Wer hätte sie nicht gern, die Glaskugel, um in die Zukunft zu blicken? Mit KI-basierten Forecasting-Modellen rücken wir dieser Vision ein Stück näher. Dank modernster und praxiserprobter Methoden des maschinellen Lernens können wir automatisierte Prognosen erstellen – für finanzielle Kennzahlen (KPIs), Lagerbestände und vieles mehr. Im Finanzbereich ermöglicht unser Ansatz eine präzisere Finanzplanung, reduziert Liquiditätsrisiken und verbessert Ihr Endergebnis. Im Bereich Lagerhaltung und Logistik unterstützt KI-basiertes Forecasting eine optimale Lagerbestandsführung, minimiert Risiken in der Lieferkette und fördert gleichzeitig Umsatz und Kundenzufriedenheit.
Verbringen Sie viel Zeit und manuellen Aufwand mit der Erstellung Ihrer Finanzprognosen? Wünschen Sie sich Tools, die diesen Prozess beschleunigen oder verbessern können? Dann sollten wir uns austauschen! Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir ein auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittenen Forecasting-Service. Wir stützen uns dabei auf unsere Erfahrungen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Ökonometrie und Finanzen. Unsere Lösungen können technologieunabhängig konzipiert und sowohl vor Ort als auch in einer Cloud-Umgebung implementiert werden.
KI-basiertes Forecasting bietet zahlreiche Vorteile:
Mit dem Financial Forecasting-Service der Alexander Thamm GmbH setzen Sie auf Genauigkeit und Effizienz. Implementieren Sie ein AI-basiertes System, das großflächige, präzise Vorhersagen in Minuten und nicht in Monaten liefert, indem es Daten statt manueller Eingaben nutzt. Dank unserer fundierten Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Ökonometrie und Finanzen bieten wir Technologieunabhängigkeit und Flexibilität in der Implementierung, ob vor Ort oder in der Cloud. Nutzen Sie die Vorteile von Zeiteinsparung, höchster Genauigkeit und Transparenz und verbessern Sie Ihre Finanzen nachhaltig.
Optimieren Sie Ihren Lagerbestand effektiv mit unserer Lösung. Durch unsere AI-basierte Optimierung erhalten Sie Empfehlungen zur idealen Lagerbestandsmenge pro Produkt. Dadurch reduzieren Sie nicht nur Out-of-Stock-Situationen, sondern minimieren auch die Lagerkosten. Die individuellen Einkaufsbedingungen je Lieferant werden berücksichtigt und die Optimierung erfolgt in zwei Schritten: Zunächst wird die Nachfrage pro Produkt prognostiziert, dann wird ein spezialisierter Optimierungsalgorithmus eingesetzt, der alle relevanten Bedingungen berücksichtigt, um das Optimum zu finden. Die Hauptvorteile? Reduzierte Lagerkosten, weniger Ausverkaufssituationen und gesteigerter Umsatz sowie Kundenzufriedenheit.
Optimieren Sie Ihre Lieferkette nahtlos und effizient durch die Kombination von Graph Neural Networks (GNNs) und Logistikmanagement. GNNs sind Meister darin, komplexe Beziehungen in vernetzten Systemen zu erfassen, wodurch sie sich ideal für die Modellierung von dynamischen, mehrknotigen Logistiksystemen eignen. Ihr weltweites Vertriebsnetzwerk wird als Graph repräsentiert, wobei jeder Knoten einen Standort (z.B. Lager, Verteilzentrum, Hafen) symbolisiert und die Kanten Transportwege darstellen. Durch die Analyse dieses vernetzten Systems werden Abhängigkeiten erfasst, die datengetriebene Entscheidungen erleichtern. Mit Hilfe historischer Nachfragedaten prognostiziert unsere Lösung mittels GNNs zukünftige Nachfragetrends. Diese Erkenntnisse steuern die Optimierung von Transportwegen, gewährleisten eine effiziente Ressourcenzuweisung und minimieren gleichzeitig die Kosten.
Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.
Die Energie-AG – ein österreichischer Strom- und Energieanbieter - möchte das Thema Nachhaltigkeit zugänglicher für seine Kunden und die allgemeine…
WeiterlesenIn der Vergangenheit konfrontierten uns unsere Kunden mit einer Herausforderung, die vielen Unternehmen bekannt ist: Trotz einer Fülle von Daten, die…
WeiterlesenIn der Vergangenheit stand ein Kunde vor der herausfordernden Aufgabe, die Prognosegenauigkeit seiner betriebswirtschaftlichen Unternehmensfunktionen…
WeiterlesenIn einer immer stärker digitalisierten Welt sind Unternehmen vermehrt auf schnelle, effiziente und klare Datenanalysen angewiesen. Ein Kunde kam mit…
WeiterlesenUnsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
Filter
Sie möchten wissen, welche Möglichkeiten es mit KI und Data Science in Ihrem Unternehmen gibt? Sie wollen mehr über unsere Use Cases und Technik erfahren? Sprechen Sie mit unseren Experten!
Kontakt