Forecasting Services & Beratung

Verbringen Sie viel Zeit und manuellen Aufwand mit der Erstellung Ihrer Finanzprognosen? Wünschen Sie sich Tools, die diesen Prozess beschleunigen oder verbessern können? Dann sollten wir uns austauschen! Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir ein auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittenen Forecasting-Service. Wir stützen uns dabei auf unsere Erfahrungen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Ökonometrie und Finanzen. Unsere Lösungen können technologieunabhängig konzipiert und sowohl vor Ort als auch in einer Cloud-Umgebung implementiert werden.

KI-basiertes Forecasting bietet zahlreiche Vorteile:

Mit dem Financial Forecasting-Service der Alexander Thamm GmbH setzen Sie auf Genauigkeit und Effizienz. Implementieren Sie ein AI-basiertes System, das großflächige, präzise Vorhersagen in Minuten und nicht in Monaten liefert, indem es Daten statt manueller Eingaben nutzt. Dank unserer fundierten Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Ökonometrie und Finanzen bieten wir Technologieunabhängigkeit und Flexibilität in der Implementierung, ob vor Ort oder in der Cloud. Nutzen Sie die Vorteile von Zeiteinsparung, höchster Genauigkeit und Transparenz und verbessern Sie Ihre Finanzen nachhaltig.

Optimieren Sie Ihren Lagerbestand effektiv mit unserer Lösung. Durch unsere AI-basierte Optimierung erhalten Sie Empfehlungen zur idealen Lagerbestandsmenge pro Produkt. Dadurch reduzieren Sie nicht nur Out-of-Stock-Situationen, sondern minimieren auch die Lagerkosten. Die individuellen Einkaufsbedingungen je Lieferant werden berücksichtigt und die Optimierung erfolgt in zwei Schritten: Zunächst wird die Nachfrage pro Produkt prognostiziert, dann wird ein spezialisierter Optimierungsalgorithmus eingesetzt, der alle relevanten Bedingungen berücksichtigt, um das Optimum zu finden. Die Hauptvorteile? Reduzierte Lagerkosten, weniger Ausverkaufssituationen und gesteigerter Umsatz sowie Kundenzufriedenheit.

Optimieren Sie Ihre Lieferkette nahtlos und effizient durch die Kombination von Graph Neural Networks (GNNs) und Logistikmanagement. GNNs sind Meister darin, komplexe Beziehungen in vernetzten Systemen zu erfassen, wodurch sie sich ideal für die Modellierung von dynamischen, mehrknotigen Logistiksystemen eignen. Ihr weltweites Vertriebsnetzwerk wird als Graph repräsentiert, wobei jeder Knoten einen Standort (z.B. Lager, Verteilzentrum, Hafen) symbolisiert und die Kanten Transportwege darstellen. Durch die Analyse dieses vernetzten Systems werden Abhängigkeiten erfasst, die datengetriebene Entscheidungen erleichtern. Mit Hilfe historischer Nachfragedaten prognostiziert unsere Lösung mittels GNNs zukünftige Nachfragetrends. Diese Erkenntnisse steuern die Optimierung von Transportwegen, gewährleisten eine effiziente Ressourcenzuweisung und minimieren gleichzeitig die Kosten.

Informative Bloginhalte, inspirierende Webinare, unterhaltsame Videos und fesselnde Podcasts: wertvolle Fachinhalte zur weiteren Vertiefung.