KI in der Energiewirtschaft
Die Energiewende, die zunehmende Integration sowie Deregulierung des Marktes und der Wunsch der Verbraucher nach Selbstbestimmung stellen die Energiewirtschaft vor enorme Herausforderungen.
Hier erfahren Sie, wie KI und Data Science Lösungsansätze bieten können und welchen Mehrwert sie in den verschiedenen Anwendungsbereichen schaffen!
Data & KI Projekte für die Energiewirtschaft
Wir haben unsere Erfahrung aus über 1.000 Projekten genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln, unsere [at] Data Journey:
Data Strategy: Eine durchgängige Strategie bildet die Basis für den effizienten Einsatz von Daten in Ihrem Unternehmen. Ziel ist es, möglichst schnell einen Use Case zu entwickeln.
Data Lab: Hier wird aus der Use-Case-Idee ein analytisches Konzept, das im nächsten Schritt getestet wird. Danach entwickeln wir Ihre Analytics- oder Big-Data-Anwendung in einer Testumgebung.
Data Factory: Use Cases werden zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und der nachhaltige Mehrwert – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus.
DataOps: In diesem Schritt betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine-Learning-Algorithmen.
Projekte unserer Kunden
In den letzten Jahren konnten wir als Experten im Bereich Data Science und KI unterschiedliche Projekte im Bereich Energiewirtschaft mit unseren Kunden umsetzen. Hier finden Sie einige unserer Referenzen. Bei Fragen stehen wir natürlich gerne zur Verfügung.
- Mitarbeiter an Data Science und Machine Learning herangeführt
- Herangehensweisen und Methoden zur Aufdeckung von Anomalien im Stromverbrauch ermittelt
- Notwendige Data Science Skills für weitere Vorhaben ermittelt
- Identifizierung des Vorzeichens des Saldos mit einer Güte von 83 % für positive Saldi
- Signifikante Verbesserung der absoluten Abweichung im Vergleich zum simplem Fortschreiben
- Walkforward-Modell, das sich stetig durch neue Daten verbessert
- Repository an technischen, prozessbedingten und analytischen Ansätzen
- Nächste Schritte zur Verbesserung der Qualitätsprognose identifiziert
- Fachübergreifendes Verständnis über Use Case und Begrifflichkeiten
- Moderne, ausfallsicherere Infrastruktur
- Das interne Analytics-Team ist befähigt, den Bonitätsservice selbstständig weiterzuentwickeln
- Die entwickelte Rest API kann als Template für weitere Use Cases verwendet werden
- Effizientere Instandhaltung zeigt Einsparpotential von 5 Mio.€ jährlich
- Die prototypische Applikation schafft Transparenz über historische Instandhaltungen
- Datenstrategie und Plattformarchitektur für AI
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Verbesserung der Prognosegüte
- Genauere Vorhersage von einzelnen Vertriebspartnern
- Implementierung eines transparenten und performanten Prognose-Systems
Whitepaper – KI Energiewirtschaft
– Das Whitepaper mit Best Practices & konkreten Use Cases –
Einsatzgebiete von KI & Data Science in der Energiewirtschaft
KI und Data Science haben in der Energiebranche bereits für enorme Fortschritte gesorgt und werden zum Beispiel in den folgenden Anwendungsbereichen erfolgreich eingesetzt:
Predictive Maintenance
Wartung von Anlagen optimieren und durch Prognosen frühzeitigen Verschleiß verhindern
IoT
Optimierte Einsatzplanung von Anlagen, um Effizienzsteigerungen zu realisieren
Data Analytics
Datengrundlage zur verbesserte Planung von Netzausbau und neuen Anlagen
Prognosen
Verfügbarkeit fluktuierender Energieformen sichern und Vermarktung optimieren
Chatbots
Verbesserung der Kundenerfahrung durch den Einsatz moderner Kommunikationstools wie virtuelle Assistenten und digitale Roboter
Churn Prediction
Abwanderungsgefährdete Kunden frühzeitig identifizieren und durch zielgenaue Ansprache und Angebote halten
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Fakten zu Künstlicher Intelligenz in der Energiewirtschaft
Eine Studie der Deutschen Energie-Agentur (dena) zeigt die Bedeutung von KI für die Energiebrache.
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Drei von vier Befragten denken, dass sich KI positiv auf die Energiewende auswirken wird
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Nur 13 Prozent haben bereits in KI investiert oder zumindest ein Budget dafür bereitgestellt
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Grund: nur 17 Prozent sind gut oder sehr gut über KI informiert
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Simon Decker
Daten & KI Projekte
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