Pressemitteilungen
Mercury-ML: Neue Open-Source-Bibliothek für Machine Learning Workflows (15.05.2019)
Von der Herausforderung, sich selbst das Programmieren beizubringeen (29.04.2019)
Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Technologien, die die Zukunft verändern (26.03.2019)
Jobwechsel der anderen Art: Wenn der Sohn plötzlich der Chef ist (24.01.2019)
Data Festival: Hier verschmelzen Liebe und Kompetenz zu Daten (03.12.2018)
Neuer Coworking-Space im Münchner Data Hub (08.08.2018)
Künstliche Intelligenz: Wo steht Deutschland 2018? (19.07.2018)
IDG-Studie: So nutzen Unternehmen Künstliche Intelligenz und Machine Learning (15.05.2018)
Münchner Startup jetzt schon Top-Arbeitgeber in Europa (08.03.2018)
Data Festival 2018: Call for Presentation (10.01.2018)
Daten richtig nutzen: Wettbewerbsvorteile mit der Data Journey (14.12.2017)
Erste deutsche Studie über Machine Learning Anbieter (19.07.2017)
Alexander Thamm GmbH gewinnt dreifach bei Best of Consulting Award 2016 (16.11.2016)
Die erste echte Data Science Beratung in Deutschland (14.01.2016)
Alexander Thamm GmbH in der Presse (Auswahl)
„Gewinnbringende Erkenntnisse“, erschienen in der Digital Business Cloud, 01/2019
„Die Rolle von Data Mining bei Predictive Maintenance in der Automobilbranche“, erschienen bei DIGITALE WELT 01/2019
#“Scheitern wird zum Wettbewerbsvorteil“, erschienen bei com! professional 08/2018
„Big-Data-Spezialisten verzweifelt gesucht“, erschienen bei com! professional 08/2018
„Baggern für das Betriebsklima“, erschienen bei Münchner Merkur, 23.07.2018
„KI, Machine oder Deep Learning – Was bedeutet was?“, erschienen bei OBJEKTspektrum, 04/2018
„5 KI-Trends für die Versicherungsbranche“, erschienen bei vb Versicherungsbetriebe, 05/2018
„Arbeit 4.0 – Goldgräberzeiten für Datensammler“, erschienen bei Working @ Office, 04/2018
„Der Tante-Emma-Laden 2.0 – Wie Machine Learning den stationären Handel neu beleben kann“, erschienen bei POS Manager Technology, 04/2018
„Data Scientists in Goldgräberstimmung“, erschienen bei UNICUM, 04/2018
„Vorsprung durch Künstliche Intelligenz“, erschienen bei com! professional 03/2018
„Künftig kann der Computer die Kunden bedienen“,erschienen im Staatsanzeiger 03/2018
„Kundenansprache durch Chatbots“, erschienen im Magazin Callcenter for Finance, 02/18
„Kurzer Hype um Chatbots?“, erschienen im Magazin smart engineering, 02/18
„Machine Learning im stationären Handel“, erschienen bei IT4Retailers, 01/2018
„Neue digitale Geschäftsmodelle erschließen“, erschienen im COM! Magazin, 08/2017
„Data-Science-Plattformen demokratisieren Analyse“, erschienen im COM! Magazin, 07/2017
„Da steckt mehr drin“, erschienen im Aufbruch Magazin, 03/2017
„Big Data für Predictive Maintenance“, erschienen im Magazin Instandhaltung, 01/2017
„So sehen Sieger aus“, erschienen in der WirtschaftsWoche, 18.11.2016
„Der ideale Datenmix“, erschienen in der Süddeutschen Zeitung, 30.09.2016
„Big Data Analysis“, erschienen in Smart Industry – the IoT Business Magazine, 01/2016
„Wir sind keine Götter in Weiß“, erschienen in COM! Magazin, 05/2016
„Die Objektivierung des subjektiven Empfindens“, erschienen in Technik in Bayern, 04/2016
Online
„Smart Predictive Maintenance zu frühzeitigen Erkennen von Fehlerquellen„, erschienen bei Heise Developer, 12.04.2019
„Jobprofil Data Scientist: Data Scientists übersetzen Kundenwünsche in mathematische Modelle“, erschienen bei CIO, 01.04.2019
„Vier Start-ups, die Digitalchefs kennen sollten“, erschienen bei CEDO Magazin, Februar 2019
„Case-Study: Next-Best-Action-Marketing“, erschienen im BARC Analytics Guide, S. 27, 2019
„Alexander Thamm GmbH: Wenn der Sohn plötzlich der Chef ist“, erschienen bei StartupValley.news, 24.01.2019
„Machine Learning in Deutschland. Zwischen Aufbruchstimmung und Zaudern“, erschienen bei Computerwoche, 23.01.2019
„Agilität im Unternehmen – Tipps einer Data Science Expertin“, erschienen bei WEKA Learning Group, 17.01.2019
„Data Science und KI lernen“, erschienen bei Computerwoche, 12.11.2018
„Gründergeschichten: Alexander Thamm – Wie Daten helfen, den Kunden besser zu verstehen“, erschienen bei Computerwoche, 08.11.2018
„Die Rolle von Data Mining bei Predictive Maintenance in der Automobilbranche“, erschienen bei DIGITALE WELT, 10.10.2018
„So entwickeln sich KI und Machine Learning in Deutschland“, erschienen bei Big Data Insider, 21.08.2018
„Coworking Spaces in München – Zentrale Lage ohne utopische Büromieten“, erschienen bei Gründerküche, 16.08.2018
„Der Stand der Dinge bei KI und Machine Learning“, erschienen bei Big Data Insider, 24.07.2018
„Digitalbranche: Big-Data-Spezialisten dringend gesucht“, erschienen bei InternetWorld, 18.07.2018
„Machine Learning und die Zukunft der Arbeitswelt“, erschienen bei Digitale Welt, 12.07.2018
„IDG-Studie: So nutzen Unternehmen Künstliche Intelligenz und Machine Learning“, erschienen bei Pressebox, 15.05.2018
„Die Wirtschaft hat gesprochen – und gefeiert“, erschienen bei Die Deutsche Wirtschaft online, 11.05.2018
„Zur Wahl gestellt: Alexander Thamm“, erschienen bei Die Deutsche Wirtschaft Online, 16.04.2018
„Data Scientists: Pioniere in Goldgräberstimmung“, erschienen bei UNICUM, 12.03.2018
„Roundtable Predictive Analytics – Viele Daten, aber noch kein Plan“, erschienen bei Computerwoche, 07.03.2018
„Daten aus denen wir Mehrwerte schaffen – Im Interview mit CEO Alexander Thamm“, erschienen bei Gruenderfreunde, 12.02.2018
„Chatbots und Künstliche Intelligenz: Kurzer Hype oder Chance?“, erschienen bei Let’s talk about startups, 06.02.2018
„Chatbots sind immer sinnvoll, wenn Menschen Fragen haben“, erschienen bei Consulting.de, 29.01.2018
„Hype oder Chance? Ein Blick in die Zukunft der Chatbots“, erschienen bei BigData Insider, 23.01.2018
„Round-Table Künstliche Intelligenz – Großes Potenzial trifft auf zögerliche Nutzer“, erschienen bei Computerwoche, 17.01.2018
„Chatbots und Künstliche Intelligenz: Kurzer Hype oder Chance?“, erschienen bei IT Rebellen, 16.01.2018
„Warum Künstliche Intelligenz dem Internet of Things zum Durchbruch verhelfen wird“, erschienen bei Digitale Welt, 15.01.2018
„Daten richtig nutzen: Wettbewerbsvorteile mit der Data Journey“, erschienen bei Manage IT Online, 19.12.2017
„Big Data ist tot – es lebe „Just Data“, erschienen bei Silicon, 30.11.2017
„Dr. Christina Sievers, Senior Data Scientist bei Alexander Thamm, erzählt von ihrem Lieblingsprojekt“,erschienen bei Audimax, 13.10.2017
„Spezialisten und Startups bieten leistungsfähige Services“, erschienen bei IT-Zoom, 24.07.2017
„Big Data ist tot“, erschienen bei Consulting.de, 20.10.2017
„Lerne, Aufgaben abzugeben! – Alexander Thamm innovative Data Products und Data Services“, erschienen bei Startup Valley, 13.09.2017
„Disruption durch Blockchain: Wie Smart Contracts neue Geschäftsmodelle ermöglichen und die Wirtschaft transformieren“, erschienen bei Digitale Welt, 09.08.2017
„Studie über Machine-Learning-Anbieter“, erschienen bei Big Data Insider, 04.08.2017
„Smarte Daten: Mehr Wissen“, erschienen bei it-daily, 02/2017
„Data Scientist: Mehr als nur ‚Irgendwas mit Daten“, erschienen bei IT-Zoom, 16.12.2016
„Big Data als Schlüssel für die vorausschauende Wartung“, erschienen bei Big Data Insider, 21.09.2016
„Welche Vorteile der Einsatz von „Big Data“ für die Metall- und Elektrounternehmen bringt“, erschienen bei AKTIV Wirtschaftszeitung, 19.08.2016
„Alteryx und Alexander Thamm GmbH beschließen Kooperation“, erschienen bei it-daily
„Die Dinge werden immer schlauer“, erschienen bei BR.de, 21.01.2016
„KfW-Award für Bayern geht an Alexander Thamm GmbH“, erschienen bei Big Data Insider, 27.10.2015
„KfW Award GründerChampions: 16 Sieger im Unternehmenswettbewerb KfW-Award GründerChampions 2015 stehen fest“, erschienen bei Tagesspiegel.de, 06.10.20152
Ansprechpartner
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Michaela Tiedemann
Chief Marketing Officer
Telefon: 089 30760880
E-Mail: Michaela.Tiedemann@alexanderthamm.com