Whitepaper The Agentic Mesh Teil 2

The Agentic Mesh Teil 2 by Alexander Thamm [at]

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  • Autor: [at] Redaktion
  • Kategorie: Whitepaper
Inhaltsverzeichnis

    Wer heute KI-Agenten produktiv einsetzen will, steht vor einer entscheidenden Herausforderung: Die Technologie entwickelt sich rasant, doch der eigentliche Erfolgsfaktor liegt längst nicht mehr im Modell selbst. Bei einer Erkenntnis waren sich unsere [at]-Expertinnen und Experten nach zahlreichen Projekten jedoch früh einig: Der nachhaltige Mehrwert von Agentic AI entsteht erst dann, wenn Wissen, Prozesse, Governance und Organisation nahtlos zusammenspielen.

    In mehr als 30 produktiven Agentic-AI-Projekten haben wir erlebt, warum viele Initiativen zwar überzeugende Prototypen hervorbringen, den Sprung in den operativen Einsatz jedoch nicht schaffen. Die Ursache liegt meist nicht in der KI, sondern in fehlender Wissensinfrastruktur, unklaren Verantwortlichkeiten und mangelnder Integration in bestehende Geschäftsprozesse.

    Aus diesen Erfahrungen heraus entstand das Agentic Mesh: ein Betriebsmodell für agentische Systeme, das Enterprise Knowledge, semantische Architekturen, Governance und Agenten zu einer skalierbaren Fähigkeitsschicht verbindet. In diesem zweiten Teil unseres Whitepapers zeigen wir, wie Unternehmen die Grundlagen für produktive Agentensysteme schaffen – von Enterprise Ontologies und Knowledge Graphen über Governance-as-Code bis hin zu Operating Models, Qualitätssicherung und Agentic Governance.

    Dieses Whitepaper richtet sich an alle, die Agentic AI nicht nur verstehen, sondern erfolgreich im Unternehmen verankern möchten. Anhand konkreter Praxisbeispiele und bewährter Architekturprinzipien zeigen wir, wie aus einzelnen KI-Agenten ein vertrauenswürdiges, skalierbares und langfristig wertschöpfendes Agentic Mesh entsteht.

    Inhaltsverzeichnis des Whitepapers

    1. Enterprise Knowledge als strategische Ressource
    2. Enterprise Ontology & Knowledge Graph
    3. Kataloge, Zugriff & Governance-as-Code
    4. Das Agentic Mesh in der Praxis
      1. Muster 1: Semantische Integration technischer Assets
      2. Muster 2: Prozessintegrierte Entscheidungsunterstützung
      3. Muster 3: Ressourcen- und Skill-Orchestrierung
      4. Muster 4: Wissensorchestrierung und Dokumentengenerierung
    5. Operating Model & Referenzarchitektur
    6. Qualität, Sicherheit & Red-Teaming
    7. Agentic Governance & Organisationstransformation

     

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