B2FAI - Ep. 23 mit Dr. Frederike Fritzsche, OTTO

Back to the Future of AI – Ep. 23: Dr. Frederike Fritzsche (OTTO)

von [at] Video Transkriptor | 11. November 2024 | Podcast

In dieser Folge von Back to the Future of AI unterhält sich Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at], mit Dr. Frederike Fritzsche, Chief Tech Transformation Officer bei OTTO. Frederike, promovierte Expertin für Entrepreneurship & Entrepreneurial Finance, ist seit 2021 Tech-Botschafterin und setzt sich für die Förderung von Frauen in der Tech-Branche ein. Sie leitet zudem den Workstream „Women in Tech“ und bringt ihre Erfahrung als mehrfache Entrepreneurin ein.

YouTube — Back to the Future of AI | Ep. 23 | Dr. Frederike Fritzsche

Die beiden unterhalten sich über Herausforderungen und Chancen von KI sowie die Bedeutung von Diversität in Teams. Frederike betont, wie wichtig verschiedene Perspektiven für innovative Lösungen sind, und hebt hervor, dass verantwortungsvoller KI-Einsatz entscheidend für eine gerechtere Welt ist. Statistische Hürden und Modellgüte werden ebenfalls diskutiert.

Ein weiterer Schwerpunkt des Gesprächs liegt auf der Rolle von Frauen in der IT und der Wichtigkeit von Vorbildern. Frederike betont, wie wichtig Vorbilder und Initiativen sind, um Mädchen und Frauen für technische Berufe zu begeistern, und teilt persönliche Erfahrungen zur Förderung von Kindern in Technologie.

Abschließend blicken sie auf die Zukunft der Technologie: KI werde in den nächsten Jahren so weit in unseren Alltag integriert, dass wir sie kaum noch bewusst wahrnehmen. Gleichzeitig betonen die beiden jedoch, wie wichtig es ist, KI verantwortungsbewusst einzusetzen und sie entsprechend zu kennzeichnen, um Transparenz zu gewährleisten. Sie sind optimistisch, dass Europa seinen eigenen Weg in der Technologieentwicklung findet, und betonen die Bedeutung eines offenen und positiven Mindsets, um die Transformation der Arbeitswelt erfolgreich zu gestalten.

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Hört rein, wenn es wieder heißt: „Back to the Future of AI“!  

Autor:innen

[at] Video Transkriptor

Diese Zusammenfassung wurde mit unserem internen Videotranskriptor erstellt, der OpenAI Whisper zur automatischen Transkription und Zusammenfassung von Videoinhalten verwendet.
Mit der Fähigkeit, sowohl YouTube-URLs als auch lokale Dateien (bis zu 200 MB) zu verarbeiten, erstellt die KI-Anwendung präzise Transkripte und Zusammenfassungen. Hervorzuheben sind die Transcription Engine 1 & 2, die es ermöglichen, transkribierte Wörter farblich je nach Modell-Sicherheit zu markieren – von rot (unsicher) über gelb (neutral) bis weiß (sicher). Diese visuelle Hilfestellung bietet den Nutzern eine schnelle Einschätzung der Transkriptgenauigkeit.

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