Grundlagen - Archiv

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Top 14 Large Language Models, hero image, Alexander Thamm [at]
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Die 14 wichtigsten großen Sprachmodelle: Ein umfassender Überblick

Große Sprachmodelle sind eine entscheidende Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz und verändern die Art und Weise, wie wir mit Technologie…

Data Governance, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Governance: Eine Einführung

Ob Reporting, künstliche Intelligenz oder datengetriebene Geschäftsmodelle, der Erfolg von Unternehmen hängt zunehmend von der Qualität und…

Artificial Intelligence, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Künstliche Intelligenz: Eine Einführung

Der Begriff „KI“ wird in den vergangenen Jahren aufgrund bedeutender Durchbrüche in der zugrunde liegenden Technologie immer häufiger erwähnt.…

AI-ready data, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
KI-fähige Daten: Eine Einführung

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell. Sie scheitern an den Daten.

Trotz wachsender Investitionen in die KI-Infrastruktur ergab eine…

Big Data, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Big Data: Kompakt erklärt

Der Name selbst lässt bereits erahnen, was Big Data ist. Wenn von Big Data die Rede ist, sind damit in der Regel große Datensätze gemeint, die zu…

Master Data Management, hero image, Alexander Thamm [at]
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Stammdatenmanagement: Eine Einführung

In der heutigen datengetriebenen Wirtschaft stehen Organisationen aller Branchen vor einer gemeinsamen Herausforderung: Sie müssen enorme Mengen an…

Data Science, hero image; Copyright: Alexander Thamm [at], Tima Miroshnichenko 2006
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Data Science als strategischer Erfolgsfaktor

Wer Muster in Daten erkennt, entdeckt Chancen, bevor sie offensichtlich werden, optimiert Abläufe, bevor sie Kosten verursachen, und schafft…

Cloud Migration, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud-Migration: Ein Leitfaden für Unternehmen

In der heutigen dynamischen digitalen Landschaft hat sich die Cloud-Migration von einer rein technischen Option zu einer strategischen geschäftlichen…

AI Studies, mit einem Interview mit dem Data Scientist Lenny Klump, hero image, Alexander Thamm [at] 2026
  • Grundlagen
Studium der KI & Data Science

Lenny Klump arbeitet als Data Scientist bei [at] in Berlin und begleitet dort datengetriebene Projekte für international tätige Unternehmen. In diesem…

Data Analysis, hero image, Alexander Thamm [at] 2026
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Aktuelle Methoden der Datenanalyse

In vielen Unternehmen ist Excel seit Jahrzehnten das Werkzeug schlechthin für Daten: vertraut, flexibel und scheinbar für alles einsetzbar. Doch mit…

Data Lakehouse, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Lakehouse: Kompakt erklärt

Unternehmen stehen heute vor der neuen Herausforderung, große Datenmengen effektiv zu speichern, zu verwalten und zu analysieren. Aufgrund schlechter…

Large Behavior Models, hero image; Copyright: Alexander Thamm [at], Diego Martinez 2006
  • Grundlagen
Large Behavior Models: Eine Einführung

Large Behavior Models (LBMs) gewinnen zunehmend an Bedeutung und entwickeln sich zu einer zentralen Technologie für moderne Roboter- und…

Machine Learning Algorithms, Nemuel Sereti 2026
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Top 10 ML-Algorithmen für Einsteiger

Ob Produktempfehlungen, Kundensegmentierung, Umsatzprognosen, Textanalysen oder die Erkennung von Betrug, der Einsatz von Machine Learning liefert…

AI Hardware, Miguel Á. Padriñán 2026
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KI-Hardware & Infrastruktur

Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Treiber technologischer und wirtschaftlicher Innovation. Hinter jedem leistungsfähigen KI-Modell steht jedoch…

Data Strategy, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Datenstrategie: Kompakt erklärt

Die Entwicklung hin zu einem wirklich datengetriebenen Unternehmen ist selten ein geradliniger Prozess. Denn Daten berühren heute nahezu jeden…

AgentOps, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
AgentOps: Eine Einführung

Während klassische Automatisierung einzelne Aufgaben übernimmt, orchestrieren KI-Agenten ganze Arbeitsabläufe: selbstständig, kontextsensitiv und rund…

Top AI Podcasts hero image
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Top 10 KI-Podcasts

Bei der Vielzahl an News-Portalen, täglichen Updates und starken Meinungen ist es nicht leicht, den Überblick zu behalten. Schon gar nicht, wenn es um…

LLM Cost Optimization, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Kostenmanagement für LLMs

Mit der zunehmenden Verbreitung von Large Language Models (LLMs) in nahezu allen Branchen rücken die Betriebskosten dieser Systeme immer stärker in…

LLM Observability, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
LLM Observability: Eine Einführung

Mit der zunehmenden Integration von Large Language Models (LLMs) in Unternehmensprozesse wird die systematische Beobachtung ihres Verhaltens immer…

Edge Computing
  • Grundlagen
Edge Computing: Kompakt erklärt

In einer Welt, in der Datenmengen stetig wachsen und Netzwerke zunehmend unter Echtzeit-Ansprüchen stehen, gewinnt das Prinzip der dezentralen…

Public vs. Private Cloud - Vorteile, Nachteile, Unterschiede und Anwendungsfälle für Unternehmen
  • Grundlagen
Public vs. Private Cloud: Welche Option passt zu Ihrem Unternehmen?

Die Entscheidung, ob eine Public oder Private Cloud für das eigene Unternehmen die richtige Option ist, kann eine bedeutende strategische Wahl sein.…

Large Language Diffusion Models, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Large Language Diffusion Models

Large Language Diffusion Models (LLaDAs) führen ein neuartiges Paradigma ein, bei dem Sprachmodelle eher wie Menschen denken. Die Modelle verwenden…

Data Mesh, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Einführung in Data Mesh

Data Mesh beschreibt die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und nutzen. Als fortschrittliches Konzept der Datenarchitektur zielt ein…

LLM vs SLM vs RAG, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
LLM vs. SLM vs. RAG

Künstliche Intelligenz ist längst aus der Experimentierphase heraus und prägt Geschäftsmodelle, Kundenkommunikation und Entscheidungsprozesse in hohem…

Data Fabric, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Fabric für Unternehmen

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen zu…

Cloud vs On-Premises, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud Computing vs. On-Premises

Unternehmen stehen in einer dynamischen Welt der Technologie vor der wichtigen Entscheidung über die richtige und effiziente Ausgestaltung ihrer…

Chatbots, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Chatbots: Kompakt erklärt

Chatbots ermöglichen den automatisierten Austausch zwischen Menschen und Maschine und sind aus vielen Lebens- und Arbeitsbereichen kaum mehr…

Cloud Management, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud-Management: Eine Einführung

Die Notwendigkeit eines effektiven Cloud-Managements war angesichts des jüngsten Wachstums der Cloud-Computing-Statistiken noch nie so ausgeprägt wie…

Data Warehouse, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Warehouse: Kompakt erklärt

Data Warehousing erlebt derzeit eine Phase des raschen Wachstums und der Entwicklung aufgrund der enormen Verfügbarkeit von Daten weltweit.…

Data Security, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Datensicherheit: Kompakt erklärt

Alles, was wertvoll ist, muss geschützt werden, und dazu gehören auch Daten. Die Bedeutung von Daten in der heutigen Welt macht sie zu einem…

Small Language Models, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Small Language Models: Eine Einführung

Während gigantische Sprachmodelle wie GPT-4 oder Claude 3 Opus in den Medien für Schlagzeilen sorgen, entsteht im Schatten dieser Giganten eine…

AI Use Case Funnel Management, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
AI Use Case Funnel Management

Aus technologischer Sicht schien es nie einfacher, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative KI-Anwendungen zu entwickeln. Doch die…

Natural Language Processing - NLP, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Natural Language Processing (NLP): Kompakt Erklärt

Ob ChatGPT oder automatische Übersetzungen auf Reisen: Hinter diesen Anwendungen steckt Natural Language Processing, kurz NLP. Sie ist die…

Best Films about AI, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Die besten Filme über KI

Künstliche Intelligenz ist längst kein fernes Zukunftsszenario mehr – weder in der Realität noch im Kino. Seit über hundert Jahren erzählen Filme von…

Data quality, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Datenqualität: Eine Einführung

Die riesigen Datenmengen, die heute von Unternehmen generiert und verbraucht werden, zeigen, wie sehr ein datengesteuerter Ansatz als idealer Weg zur…

Vertical AI, hero image, Alexander Thamm [at]
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Vertical AI: Eine Einführung

Allgemeine KI-Modelle wie ChatGPT sind dank ihrer Vielseitigkeit für eine breite Palette an Aufgaben für viele nicht mehr wegzudenken. Doch während in…

Programming Languages, hero image, Alexander Thamm [at]
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Programmiersprachen für Künstliche Intelligenz

Nach wie vor ist Python das Werkzeug der Wahl für viele Datenanalysen und KI-Anwendungen, aber sie ist längst nicht die einzige Programmiersprache,…

EU AI Act Timeline, hero image, Alexander Thamm [at]
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Der Fahrplan zum EU AI Act: Ein detaillierter Leitfaden

Künstliche Intelligenz hat viele Bereiche und Industrien nachhaltig verbessert – so zum Beispiel das Gesundheitswesen, die Produktion oder Bildung.…

Data Intelligence, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Intelligence: Kompakt erklärt

Die Integration von Data Intelligence kann eine wichtige Brücke zwischen riesigen Datenmengen und leistungsstarken Geschäftsentscheidungen schlagen.…

Data Platform, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Datenplattform: Eine Einführung

Eine Datenplattform bildet das zentrale Rückgrat der Dateninfrastruktur eines Unternehmens – häufig auch als „moderner Datenstack“ bezeichnet. Sie…

AI in Business, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Einsatzgebiete von KI in Unternehmen

Künstliche Intelligenz hält mittlerweile Einzug in alle Branchen und spielt auf allen Ebenen der Wertschöpfungskette eine immer stärker werdende…

Meta-Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Meta-Learning: Eine Einführung

In der KI und im maschinellen Lernen erfordert die Erstellung leistungsfähiger Modelle oft große Mengen an Trainingsdaten. Tatsächlich ist die…

How-to: Claude, hero image, Alexander Thamm [at]
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How-To: Claude

Künstliche Intelligenz (KI) ist eines der bedeutendsten und zugleich meistdiskutierten Themen unserer Zeit. Mittlerweile gibt es viele leistungsfähige…

Data Lineage, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Bedeutung der Data Lineage in der Data Pipeline

Daten sind das Rückgrat moderner Unternehmen, doch mit der stetig wachsenden Datenmenge steigt auch die Komplexität ihrer Verarbeitung: Daten fließen…

Predictive Maintenance, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Predictive Maintenance: Kompakt erklärt

Produktionseffizienz und Betriebszeit sind zwei der wichtigsten Faktoren in der Fertigungsindustrie. Deshalb ist es für Unternehmen wichtig, den…

Deep Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Deep Learning: Kompakt erklärt

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren einen deutlichen Popularitätsschub erlebt. Doch hinter diesem Hype steckt – zumindest zum Teil –…

Supply Chain Management, hero image, Alexander Thamm [at]
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Supply-Chain-Risikomanagement mit KI-Agenten

In einer zunehmend globalisierten Welt sind Lieferketten komplexer und anfälliger für externe Störungen denn je. Unternehmen stehen vor der…

AI Agents in Software Development, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
KI-Agenten in der Software-Entwicklung

Large Language Models (LLMs) werden immer leistungsfähiger bei der Ausführung verschiedener Aufgaben. Sie sind so vielseitig, dass sie für eine…

How-to: ChatGPT, hero image, Alexander Thamm [at]
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How-To: ChatGPT

Zugegeben, ChatGPT ist nicht die erste Künstliche Intelligenz (KI) der Welt, doch eines der ersten Modelle, das Millionen von Menschen auf intuitive…

Domain Adaptation, hero image, Alexander Thamm [at]
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Domain Adaptation: Kompakt erklärt

Das Training von Modellen ist das Herzstück von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Sie trainieren das Modell für eine bestimmte Aufgabe und…

AI Agents and Sensor Data, hero image, Alexander Thamm [at]
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KI-Agenten und Sensordaten

Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Sensorik hat das Potenzial, eine Vielzahl von Branchen zu transformieren, insbesondere jene der…

AI Agents in Manufacturing, hero image, Alexander Thamm [at]
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KI-Agenten in der Fertigung

Die fortgeschrittene Entwicklung von KI-Technologien eröffnet neue Möglichkeiten für ihre Integration in verschiedene Branchen, darunter auch die…

How-to: Suno, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
How-To: Suno

Ein kompletter Song – mitsamt Text, Gesang und Musik – ist in wenigen Minuten fertig, ohne dass dafür ein Instrument gespielt oder ein Tonstudio…

Data Engineer, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Gewusst wie: Data Engineer im Jobprofil

Daten sind das Rückgrat der modernen Geschäftswelt. Daher ist es für Unternehmen unverzichtbar, Daten effizient zu verarbeiten und in wertvolle…

Machine Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Machine Learning: Kompakt erklärt

Mit dem Aufkommen moderner generativer KI-Systeme ist ‚KI‘ enorm populär geworden und zu einem heißen Thema in Wirtschaft, Industrie und Wissenschaft…

Building a Data Lake, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Wie wird ein Data Lake erstellt?

Der globale Markt für Data Lakes ist auf dem besten Weg, bis 2033 ein Volumen von 90 Milliarden US-Dollar zu erreichen, und das ist nicht…

How-to: Midjourney - Leitfaden für Einsteiger und Fortgeschrittene
  • Grundlagen
How-To: Midjourney

„Midjourney ist ein unabhängiges Forschungslabor, das neue Medien des Denkens erforscht und die Vorstellungskraft der menschlichen Spezies…

Chain-of-Thought Prompting, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Chain-of-Thought-Prompting: Kompakt erklärt

Chain-of-thought (CoT) ist eine innovative Technik zur Prompt-Erstellung, die dazu dient, Eingabeaufforderungen so zu strukturieren, dass sie die…

In-Context Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
In-Context Learning: Eine Einführung

Das Training von KI- und maschinellen Lernmodellen ist oft ein komplexer, teurer und zeitaufwändiger Prozess, der in der Regel große Datensätze und…

Vertex AI, hero image, Alexander Thamm [at]
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Vertex AI: Eine Einführung

Google hat sich als Pionier in der KI-Revolution erwiesen. Die Marke bietet Tools für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles…

Data Lakes in Big Data, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Die Rolle von Data Lakes in Big-Data-Strategien

Herkömmliche SQL-Datenbanken können mit den großen Datenmengen, die aus Quellen wie sozialen Medien, IoT-Geräten und Multimedia-Inhalten stammen,…

Zero-Shot Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
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Zero-Shot Learning: Eine Einführung

Beim maschinellen Lernen und bei der KI ist es in der Regel so, dass wir ein Modell explizit anhand von Datenbeispielen trainieren müssen, damit das…

Prompt Engineering, hero image, Alexander Thamm [at]
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Prompt Engineering: Eine Einführung

Seitdem generative künstliche Systeme (KI) frei zugänglich und populär geworden sind, ist auch der Bedarf an Prompt Engineering gestiegen. Der Begriff…

Neural Networks, hero image, Alexander Thamm [at]
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Künstliche Neuronale Netze: Kompakt erklärt

Künstliche neuronale Netze (kurz KNN) sind eine der zentralen Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.…

LangChain, hero image, Alexander Thamm [at]
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LangChain: Kompakt erklärt

LangChain bietet ein Open-Source-Orchestrierungs-Framework für die Erstellung von Anwendungen wie Chatbots, KI-Agenten, Frage-Antwort-Systeme,…

Multi-Agent Systems, hero image, Alexander Thamm [at]
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Multiagentensysteme: Eine Einführung

Large Language Models (LLMs) wurden als autonome Agenten und in jüngster Zeit als Multiagentensysteme (MAS) eingesetzt, die komplexe Probleme lösen…

Few-Shot Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Few-Shot Learning: Kompakt erklärt

Das Trainieren guter Modelle ist die Grundlage für maschinelles Lernen und KI, und das Modell-Training erfordert oft große Datensätze, um Modelle zu…

Governance and Data Lakes, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Best Practices für eine robuste Data Governance in Data Lakes

Da wichtige Geschäftsentscheidungen heute datengesteuert sind, wenden sich Unternehmen zunehmend Data Lakes zu, um Geschäftsrohdaten zu speichern.…

AI Agents, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Die Welt der KI-Agenten: Arten, Nutzen und Einsatzmöglichkeiten

Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) sind dabei, die Geschäftsdynamik durch verbesserte Effizienz, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz neu zu…

AI Trends, hero image, Alexander Thamm [at]
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Innovation und Fortschritt: Top KI-Trends 2025

Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und bringt jedes Jahr innovative Durchbrüche hervor. Das Jahr 2025 verspricht…

Data Scientist, hero image, Alexander Thamm [at]
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Gewusst wie: Data Scientist im Jobprofil 

Daten sind ein unverzichtbares Gut in unserer stark digitalisierten Welt. Daher ist es für Unternehmen jeder Branche entscheidend, diese effektiv zu…

Transfer Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Transfer Learning in Machine Learning

Transfer Learning hat sich zu einer sehr wertvollen Methode im maschinellen Lernen entwickelt, die es ermöglicht, Wissen von einer bereits erlernten…

Guardrails in LLMs, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Warum Sie Leitplanken in LLMs setzen sollten: Ein Überblick

Generative KI und große Sprachmodelle sind in der Öffentlichkeit in aller Munde, seit ChatGPT für Nutzer weltweit verfügbar ist. Heute nutzen…

Shot-based Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Shot-based Learning: Eine Einführung

Wenn Sie sich mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning befasst haben, wissen Sie wahrscheinlich, dass die Beschaffung guter Trainingsdaten…

Parameters of LLMs, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Die Rolle von Parametern in LLMs

Large Language Models (LLMs) fördern das Geschäftswachstum durch Dienste wie die Beantwortung von Fragen, das Verfassen von E-Mails und die…

Data Lake, hero image, Alexander Thamm [at]
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Data Lake: Kompakt erklärt

Die Datenmenge wächst mit einer erstaunlichen Rate von 19,2 % pro Jahr und macht es Unternehmen schwer, damit Schritt zu halten. Während die schiere…

AI in Software Development, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
KI in der Softwareentwicklung

Im Jahr 2028 werden 75 % der Softwareentwickler Künstliche Intelligenz bei ihrer Arbeit nutzen, so prognostiziert es das Marktforschungsunternehmen…

Data Owner, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Gewusst wie: Data Owner im Jobprofil

Statista prognostiziert für das Jahr 2025 ein Datenaufkommen von 181 Zetabyte. Die interessante Frage ist, wer sind diese Data Owner? Wer…

LLM Training, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Training von Large Language Models: Kompakt erklärt

Large Language Models (kurz LLMs) bieten Unternehmen in vielen Bereichen einen großen Mehrwert. Um mit den Fortschritten auf dem Laufenden zu bleiben,…

Data Vault, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Vault: Kompakt erklärt

Obwohl 37 % der Unternehmen zentrale Data Warehouses einsetzen, besteht eine erhebliche Lücke zwischen der Implementierung und der effektiven…

LLM Use Cases, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Large Language Models: Anwendungsbeispiele für Unternehmen

Large Language Models (LLMs) sind eine treibende Kraft für Innovationen, denn sie sind Werkzeuge, die zu einer höheren Effizienz und Produktivität…

CIO vs CTO vs CDO, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
CIO, CTO und CDO: Unterschiede verstehen und erfolgreicher zusammenarbeiten

In der technologischen Führung von Unternehmen spielen der Chief Information Officer (CIO), der Chief Technology Officer (CTO), der Chief Digital…

AI & Compliance, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
KI und Compliance

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz eröffnet Unternehmen zahlreiche neue Chancen und Möglichkeiten. Mit diesen sich ergebenden Chancen…

Data Steward, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Gewusst wie: Data Steward im Jobprofil

Die Rolle eines Data Steward kann im heutigen Informationszeitalter und angesichts der zunehmenden Notwendigkeit von Big Data gar nicht hoch genug…

Large Language Models, hero image, Alexander Thamm [at]
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Large Language Models: Eine Einführung

Large Language Models (auch große Sprachmodelle, kurz LLMs) haben generative KI in den Mittelpunkt des Interesses der Wirtschaft gerückt, da sie für…

Cloud at Work, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud Computing am Arbeitsplatz: Wie die Cloud die Arbeitswelt verändert

Cloud Computing ist nicht nur ein Werkzeug, sondern eine transformative Kraft, die es Unternehmen ermöglicht, Rechendienste wie Datenspeicherung,…

Data Mart, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Mart: Kompakt erklärt

Heutzutage sammeln Unternehmen Informationen in einem noch nie dagewesenen Tempo an. Statistiken zufolge beläuft sich das durchschnittliche…

Data Lake vs Data Warehouse, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Lake vs. Data Warehouse: Kompakt erklärt

Wussten Sie, dass Unternehmen jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erzeugen? Jede Kundeninteraktion, jeder Sensorwert und jede Erwähnung in…

Large Multimodal Models, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Large Multimodal Models: Kompakt erklärt

Wir alle kennen die rasanten Fortschritte im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Anwendungen in den Bereichen…

OLAP vs OLTP, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
OLAP vs. OLTP: Unterschiede in der Data-Warehouse-Architektur

Wussten Sie, dass das weltweite Datenaufkommen im Jahr 2025 auf 180 Zettabyte anwachsen wird – ein deutlicher Anstieg gegenüber 64,5 Zettabyte im Jahr…

Cloud Monitoring, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Effizientes Cloud Monitoring für Unternehmen

Cloud Monitoring ist unerlässlich, um die Kontinuität Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Sie sorgt für die ununterbrochene Verfügbarkeit und…

Database, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Datenbanken: Kompakt erklärt

Datenbanken spielen eine zentrale Rolle in der modernen Informationsgesellschaft, indem sie strukturierte Sammlungen von Daten verwalten und den…

Foundation Models for Decision Making, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Foundation-Modelle in Entscheidungsverfahren

Der Erfolg der generativen KI in Geschäftsanwendungen hat dazu geführt, dass die ihr zugrunde liegende Technologie, die Foundation-Modelle, für die…

Cloud Transformation, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud-Transformation für datengetriebene Unternehmen

Cloud-Transformation ist der Schlüssel zur Erschließung von Flexibilität, Skalierbarkeit und Innovation für Ihr Unternehmen. Laut Gartner wird der…

Foundation Models, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Foundation Models: Eine Einführung

Generative KI ist ein beliebter Begriff in der Geschäftswelt, und die zugrundeliegende Technologie, Foundation Models (kurz FMs), gewinnt aufgrund…

Cloud Engineer, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Gewusst wie: Cloud Engineer im Jobprofil

Der stetige Übergang moderner Unternehmen zum Cloud Computing und zur Datenspeicherung schafft den Bedarf an einem Cloud Engineer. Cloud-Ingenieure…

Data Preprocessing, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Datenvorverarbeitung: Kompakt erklärt

Da datengestützte Entscheidungen fast jeden Sektor und jede Branche prägen, haben Daten eine Bedeutung erreicht, die oft mit Öl verglichen wird.…

Big Data & Cloud Computing, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Big Data und Cloud Computing: Wie Unternehmen von datengetriebenen Entscheidungen profitieren

Im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung der Geschäftswelt spielen Big Data und Cloud Computing für jene Unternehmen eine zunehmend wichtige…

Data Wrangling, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Wrangling: Kompakt erklärt

Heutzutage müssen wir Daten aus mehreren Quellen kombinieren, um Datenanalysen für verschiedene Zwecke durchzuführen. Datenkonsistenz und -qualität…

Data Cleansing, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Cleansing: Kompakt erklärt

Heutzutage sind Datenqualität und -konsistenz von grundlegender Bedeutung für Data-Mining- und Business-Intelligence-Prozesse geworden. Die…

Digitale Assistenten, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Digitale Assistenten und Artificial Coworker in Industrie und Finanzwesen

Digitale Assistenten, die auf KI, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung basieren, verändern verschiedene Branchen, indem sie komplexe…

Text Mining, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Text Mining: Anwendungen und Techniken

Text Mining ist ein grundlegender Prozess in den zahlreichen Data Mining-Anwendungen von heute, der es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial…

Data Roles, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Roles im Wandel

Die Welt der Daten hat in den vergangenen Jahren einen beispiellosen Wandel durchlebt, getrieben durch technologischen Fortschritt, sich ändernden…

Cloud Maturity Model, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud Maturity Model: Bedeutung und Funktion

Die Cloud-Computing-Technologie hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten stark durchgesetzt, wobei Unternehmen von älteren Technologien auf die Cloud…

Data Mining, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Data Mining: Methoden und Beispiele aus der Praxis

Data Mining ist in vielen Unternehmen zu einem wichtigen Prozess geworden, der dazu beiträgt, wertvolles, in großen Datenmengen verborgenes Wissen…

Gamification Tools, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
7 erprobte Gamification-Tools für Ihr Unternehmen

Gamification in der Wirtschaft macht sich die fesselnden und motivierenden Elemente von Spielen zunutze und wendet sie auf verschiedene…

Cloud Strategy, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud-Strategie: Warum Unternehmen sie benötigen und ihre Umsetzung

Die rasante Entwicklung der Informationstechnologie hat Unternehmen vor die Herausforderung gestellt, effiziente und zukunftsorientierte IT-Strategien…

Gamification - Examples, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
9 Beispiele für Gamification in Unternehmen

Gamification verändert die Geschäftswelt, indem es spielähnliche Elemente in Nicht-Spiel-Umgebungen integriert. Bei diesem innovativen Ansatz geht es…

Cloud Computing - Pros & Cons, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Vor- und Nachteile von Cloud Computing für Unternehmen

In einer zunehmend digitalisierten Geschäftswelt steht die effiziente Verwaltung von IT-Ressourcen im Mittelpunkt unternehmerischen Erfolgs. Einen…

Gamification, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Gamification in der betrieblichen Weiterbildung: Bedeutung, Techniken und Nutzen

Die Gamifizierung verändert die Art und Weise, wie wir lernen und arbeiten. Im Kern geht es darum, spielähnliche Elemente in Umgebungen zu verwenden,…

Cloud Data Platform, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud-Datenplattformen: Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten

In unserer modernen Welt, in der Informationen als Katalysator für Innovation und Fortschritt dienen, hat sich ein besonders dynamisches Konzept in…

Cloud Security, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud-Sicherheit und Datenschutz: Kompakt erklärt

Cloud Computing hat in den letzten Jahren einen enormen Aufschwung erlebt. Privatleute und vor allem Unternehmen nutzen vermehrt die Vorteile der…

Partnerschaft mit Aleph Alpha
  • Grundlagen
Unser Partner Aleph Alpha: KI made in Germany

In der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft sind Partnerschaften von entscheidender Bedeutung, um komplementäre Stärken zu nutzen und Innovationen…

  • Grundlagen
10 Generative AI Tools für Unternehmen

In der heutigen Welt wird der Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen immer wichtiger, um als Unternehmen langfristig wettbewerbsfähig zu…

Reinforcement Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Reinforcement Learning: Kompakt erklärt

Reinforcement Learning (RL) beziehungsweise „Bestärkendes Lernen“ oder „Verstärkendes Lernen“ ist eine immer beliebter werdende…

Data Mesh vs Data Fabric, hero image, Alexander Thamm [at]
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Data Mesh vs. Data Fabric: Vergleich der Datenmanagement-Konzepte

Data Mesh und Data Fabric sind zwei Ansätze zur Verwaltung und Integration von Daten in Unternehmen. In einer datengetriebenen Welt sind effektive…

Cloud Data Warehouse, hero image, Alexander Thamm [at]
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Cloud Data Warehouse: Kompakt erklärt

Als eine leistungsstarke und cloudbasierte Lösung zur Speicherung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen bietet ein Cloud Data Warehouse…

Unsupervised Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Unsupervised Learning: Kompakt erklärt

Unsupervised Machine Learning ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Im Gegensatz zum Supervised Machine…

Cloud Computing - Architecture & Infrastructure, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Cloud Computing – Architektur und Infrastruktur: Kompakt erklärt

Cloud Computing ist in der heutigen Zeit des technologischen Fortschritts aus vielen Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Der Grund dafür ist einfach:…

Cloud-Service-Modelle: IaaS, PaaS und SaaS im Vergleich
  • Grundlagen
Cloud-Service-Modelle: IaaS, PaaS und SaaS im Vergleich

Die Cloud-Technologie hat in kurzer Zeit einen enormen Einfluss auf die Art und Weise erlangt, wie moderne Unternehmen ihre IT-Infrastruktur aufbauen…

Hybrid Cloud - Technologien und Anwendungsfälle für Unternehmen - Unterschiede und Nutzen der hybriden Cloud in Vergleich zur Private & Public Cloud
  • Grundlagen
Hybrid Cloud: Technologien und Anwendungsfälle für Unternehmen

Die Cloud-Technologie hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Besonders die Hybrid Cloud wird immer beliebter für Unternehmen, welche sowohl…

Business Intelligence Darstellung mit Laptop in einem Café - im Vordergrund eine Kaffeetasse und im Zentrum ein Datenvisualiserungsanwendung auf dem Laptopmonitor - das Logo der Alexander Thamm GmbH in der oberen rechten Ecke
  • Grundlagen
Business Intelligence: Kompakt erklärt

Business Intelligence (BI) spielt im Geschäftsumfeld eine entscheidende Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten, um daraus wertvolle…

  • Grundlagen
Cloud Computing: Kompakt erklärt

Cloud Computing beschreibt ein Modell, welches die Nutzung von IT-Ressourcen über das Internet bereitstellt. Dadurch befinden sich die eigenen Daten…

  • Grundlagen
Top 10 Data Catalogs

Wer Daten hat, der hat auch Daten über Daten. Diese sogenannten Metadaten sollten ebenfalls gesammelt, strukturiert und abgespeichert werden. Aber…

  • Grundlagen
Content ist KI-NG – Text-zu-Bild-Generatoren im Überblick

Das Sprachmodell GPT-3 hat eindrucksvoll gezeigt, wie KI unsere Sprache versteht und selbst Texte schreiben, analysieren oder zusammenfassen kann.…

  • Grundlagen
Top 10 Data-Warehousing Services

Machine Learning und Business Analytics benötigen enorme Speicherkapazitäten für große Datenmengen. Daher bieten viele Unternehmen skalierbare,…

Supervised Learning, hero image, Alexander Thamm [at]
  • Grundlagen
Supervised Learning: Kompakt erklärt

Supervised Learning (im Deutschen überwachtes Lernen) ist ein Lernansatz für Algorithmen, um Prognosen oder Einordnungen zu tätigen. Dafür bildet…

  • Grundlagen
Top 10 ML & Data Science Kurse

Data Science & Machine Learning halten mittlerweile in nahezu jede Branche Einzug. Die Nachfrage nach hochqualifizierten Data Scientists, Engineers…

Top Business Intelligence Tools und Software
  • Grundlagen
Top 10 Business Intelligence Tools

Data to Action: Das ermöglichen BI & Analytics Tools. Jeder Aspekt eines Unternehmens wirft Daten ab. Diese sollte man auch nutzen: Mithilfe von…

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Top 10 Data & KI Bücher für Einsteiger

Wir feiern 2022 das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

 

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich Data &…

  • Grundlagen
Top 10 Challenges in KI-Projekten

Im Jahr 2022 feiern wir das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

 

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich…

  • Grundlagen
Top 10 Open-Source Machine Learning Frameworks

Wir feiern 2022 das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

 

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich Data &…

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Können Pflegeroboter die Altenpflege revolutionieren?

In Würde altern? Der Pflegenotstand ist in Deutschland bereits so weit fortgeschritten, dass nicht mehr die optimale Versorgung aller…

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KI im Mittelstand – Potentiale erkennen, Herausforderungen meistern

Künstliche Intelligenz stellt eine wichtige Technologie für die nächste Stufe der Automatisierung dar, denn sie hat das Potenzial, Strukturen und…

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Bücher über Künstliche Intelligenz: 7 Tipps zur Weiterbildung

Weiterbildung ist in jeder Branche essenziell, um auf dem neuesten Stand zu bleiben – vor allem aber in komplexen Technologiebereichen wie dem der…

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TensorFlow: Führendes Open-Source-Framework

Das Open-Source-Framework TensorFlow ist ein praktischer Begleiter in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning, welches direkt von Google…

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Mit Prognosemodellen einen Blick in die Zukunft werfen

Wer schon heute weiß, was seine Kunden morgen kaufen, ist klar im Vorteil. Data-Science-Analysen machen solche Prognosen mittels Prognosemodelle…

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ETL Prozess einfach erklärt

Um Datengruppen in ein Data Warehouse zu integrieren und das Extrahieren zu vereinfachen, ist der ETL Prozess (Extract – Transform – Load) hilfreich.…

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Fraud Detection – Betrugserkennung bei Banken

Banken waren über viele hundert Jahre die Anlaufstelle für alle Arten von Geldgeschäften. Die Digitalisierung bereitet dieser Gesetzmäßigkeit ein Ende…

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Brownfield vs. Greenfield – Jedes Unternehmen kann Teil der Industrie 4.0 werden

Smart Factory, Industrial Internet of Things oder vernetzte Produktion: Viele Konzepte, die im Rahmen von Industrie 4.0 beschrieben werden, klingen…

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DevOps – moderne Vorgehensweise für produktive Softwarelösungen

Im Bereich DevOps dreht sich alles um die Prozessverbesserung. Besonders in der heutigen Zeit spielen Effizienz und Kontrolle für viele Unternehmen…

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Convolutional Neural Networks – am Beispiel der Revolution der Computervision

Lernen Sie, wie Convolutional Neural Networks Maschinen dabei hilft, gesehene Informationen zu verstehen. Im Grunde genommen ahmen Maschinen dabei…

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Digitalisierung im Mittelstand: Das müssen Sie wissen

Die Digitalisierung im Mittelstand ist laut mehreren Studien ein immer wichtiger werdendes Thema. Die wichtigsten Treiber dieser Entwicklung sind…

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Datenvisualisierungen: Regeln – Ansätze & Anforderungen

Datenvisualisierungen sind ein machtvolles Instrument. Denn kaum etwas überzeugt uns so schnell wie ein Blick auf ein Chart oder ein Diagramm. In…

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Datengetriebene Geschäftsmodelle – Grundlagen für ein neues Zeitalter

Datengetriebene Geschäftsmodelle sind das Thema dieses Grundlagenartikels, in dem Sie anhand von konkreten Beispielen alles über die Bedeutung und…

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Was ist ein Algorithmus?

Der Algorithmus spielt in vielen Bereichen des Lebens bereits eine bedeutende Rolle. Dennoch ist das Wissen über sie und was dahinter steckt noch…

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Alles über Daten. Grundlagen, Formen und der Wert der Daten

Daten spielen heute überall und jeden Tag eine entscheidende Rolle – im täglichen Leben jedes Einzelnen, im sozialen und gesellschaftlichen…

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Wie das Internet of Things eine Flut an Daten erzeugt

nternet of Things – eines der wichtigsten Buzz Words unserer Zeit. In diesem Artikel diskutieren wir, wie das IoT eine enorme Menge an Daten…

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10 Entwickler-Tipps für das perfekte Analytics-Dashboard

Ein Analytics-Dashboard soll seinen Nutzern schnell und übersichtlich die benötigen Informationen zur Verfügung stellen. Was bei der Entwicklung eines…

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In 4 Schritten zum perfekten Dashboard

Kommunikation ist der Schlüssel zum Projekterfolg. Durch Visualisierungen, beispielsweise in Form eines Dashboards, können Data Scientists mit Kunden…

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Wie Maschinen sehen lernen – Verfahren zur Bilderkennung

Dank neuer intelligenter Analyseverfahren zur Bilderkennung können visuelle Informationen, die eine enorme Quelle für unerschlossenes Wissen…

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Business Value Assessment

Die „digitale Transformation“ ist eine der zentralen Herausforderungen von Unternehmen in allen Größenordnungen und aus allen Branchen – häufig steht…

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Das leisten Recommender Systeme heute und in Zukunft

Die Produktvielfalt, die es heute gibt und die uns insbesondere durch das Online-Shopping vor Augen geführt wird, scheint schier grenzenlos. Das ist…

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Der Datenkatalog – Die Grundlage für datengetriebene Use Cases

Wenn es an die konkrete Umsetzung von datengetriebenen Projekten geht, kommt unweigerlich die Frage nach dem Vorhandensein, der Vollständigkeit und…

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KI, künstliche neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning: Wir bringen Licht in die Begriffe rund um das Thema „Künstliche Intelligenz“

Das Phänomen „Künstliche Intelligenz“ (KI) wird heute unter vielen verschiedenen Begriffen diskutiert. Es ist zum Beispiel von Artificial Intelligence…

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Warum Data-Science-Projekte langfristig von der DSGVO profitieren werden

Welches Unternehmen beziehungsweise welche Organisation erhebt, sammelt und speichert heute keine Daten? Die neue Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)…

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Advanced Analytics in Theorie und Praxis

Bestimmte Data-Science-Methoden wie Regression Analysis (auch „Regressionsanalyse“) lassen sich als gängige Analysemethoden bezeichnen. Davon…

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Der Data Strategist: Meister der Konzeption und Kommunikation

Unternehmen sammeln heute Unmengen von Daten und wenden mitunter große Summen auf, um diese zu speichern und zu verwalten. Ein Teil dieser Daten wird…

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