Large Language Models (LLMs) sind eine treibende Kraft für Innovationen, denn sie sind Werkzeuge, die zu einer höheren Effizienz und Produktivität beitragen können. Das Wissen über LLMs und den Wert, den sie einem Unternehmen bringen können, ist unerlässlich, um mit dem sich ständig verändernden Markt und seinen Anforderungen Schritt zu halten. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie mehr über das Potenzial von LLMs zur Rationalisierung von Abläufen und zur Erschließung echter Mehrwerte für Ihr Unternehmen.    

Was sind Large Language Models (LLMs)? 

Large Language Models (kurz LLMs, auch große Sprachmodelle genannt) sind KI-Modelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden, wodurch sie verschiedene Aufgaben erfüllen können. Einige Beispiele für beliebte LLMs sind ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google und Llama von Meta. Unternehmen nutzen diese LLMs für die Erstellung von Inhalten, Marketing und andere wertvolle Anwendungen.

Large Language Models verbessern durch ihre menschenähnliche Textgenerierung die technologische Effizienz in Unternehmen und finden vielfältige Anwendung in der Geschäftswelt.

Large Language Models: Eine Einführung

Anwendungsbeispiele für Large Language Models

Large Language Models (LLMs) haben verschiedene Anwendungen für unterschiedliche Geschäftsfälle. Es lohnt sich zu evaluieren, wie Sie LLMs am besten für Ihre Unternehmen einsetzen können. Deshalb haben wir eine Liste von sieben Geschäftsanwendungen von LLMs aus verschiedenen Branchen zusammengestellt. In diesem Abschnitt werden wir jede dieser Anwendungen untersuchen und verstehen, wie sie einen Mehrwert für ein Unternehmen darstellen:

• Cybersecurity: Cybersicherheit ist eine der drei größten Herausforderungen, mit denen CEOs heute konfrontiert sind. Large Language Models können dazu beitragen, diese Herausforderung zu entschärfen, indem sie wertvolle Einblicke aus massiven Cybersicherheitsdaten liefern. LLM-gestützte Dateneinblicke ermöglichen eine bessere Antizipation, Identifizierung und Reaktion auf wahrscheinliche Sicherheitsbedrohungen. Die Erkennung von Bedrohungen und die Generierung von Daten aufgrund von LLM-Fortschritten verbessern die Cybersicherheit. Dies trägt zur Stärkung der allgemeinen Sicherheitslage von Unternehmen bei. 
• Schulung und Weiterbildung: Large Language Models sind immens nützlich bei der Bereitstellung personalisierter Bildung und Ausbildung, die auf die Anforderungen der Lernenden zugeschnitten sind. LLMs können als zusätzliches Bildungsmaterial dienen, das Studenten für Nachhilfestunden nutzen können, um einfache Erklärungen für komplexe Themen zu finden und ihr Wissen zu testen. Die pädagogischen Fähigkeiten von LLMs bieten einen sozialen Wert, indem sie das gemeinschaftliche Lernen fördern. Large Language Models haben auch das Potenzial, spielerische Lernerfahrungen zu bieten, die für die Lernenden fesselnd sein können. 
• Analyse der Kundenstimmungen (Sentiment-Analyse): Large Language Models werden auf textliche und sprachliche Stimmungen trainiert, um Kundenanfragen besser zu verstehen und zu beantworten. Die Funktionen von GPT-4 und BERT zur Stimmungsanalyse übertreffen herkömmliche Methoden, indem sie subtile Emotionen und Kontexte erkennen. LLMs können auch Kundendaten wie Feedback, Beschwerden, Bewertungen und Kommentare in sozialen Medien analysieren, um die öffentliche Wahrnehmung der Marke zu ermitteln. Dies hat sich für verschiedene Anwendungen als vorteilhaft erwiesen, z. B. für die Marktforschung, die politische Strategie und die Markenüberwachung. 
• Erstellung von Inhalten: Die umfangreichen Trainingsdaten und das Sprachverständnis von Large Language Models können auf der Grundlage von Benutzeraufforderungen hochwertige Inhalte generieren. Dies dient als produktives Zusatzwerkzeug für Mitarbeiter. Diese Geschäftsanwendung ermöglicht es Unternehmen, LLMs für die Erstellung von Dialogen, das Erzählen von Geschichten oder die Erweiterung von Inhalten zu nutzen. LLMs können auch nützliche Informationen aus langen Dokumenten extrahieren und diese effizient und effektiv zusammenfassen. 
• Suchfunktionen: Large Language Models liefern relevante Informationen, indem sie die Qualität der Suchergebnisse verbessern. Nutzer auf der ganzen Welt profitieren bereits von den Suchmaschinen, die von Google und Bing angeboten werden, und sie nutzen LLMs für bessere Suchergebnisse. LLMs haben die Erfahrung mit Suchergebnissen verbessert, da Suchmaschinen nun personalisierte Ergebnisse liefern können, indem sie die Absicht des Nutzers verstehen. Dieses Sucherlebnis ist für die Nutzer neuartig, da sie nicht alle Suchergebnisse durchgehen müssen; der LLM verwendet Zusammenfassungsketten, um Hunderte von Suchergebnissen zu analysieren und den Nutzern viel dichtere Ergebnisse zu ihren Anfragen zu liefern. 
• Forschung und Analyse: Large Language Models können bei der Ausarbeitung einer Inhaltsstrategie und der Einführung neuer Produkte helfen, indem sie die Forschungsbemühungen unterstützen. Sie sind äußerst hilfreich, wenn es darum geht, wichtige Schlüsselwörter in den Daten zu erfassen und eine umfassende Analyse zu erstellen. Dies kann sich als vorteilhaft erweisen, wenn es darum geht, die Marktforschungsbemühungen zu verbessern und die Innovation zu beschleunigen. Darüber hinaus können LLMs bei der Analyse von Ergebnissen offener Umfragen helfen, um die Kundenzufriedenheit und verbesserungswürdige Bereiche zu verstehen. 
• Erkenntnisgewinn aus Daten: Large Language Models haben sich als hilfreich erwiesen, um Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter Daten zu gewinnen. LLMs können unstrukturierte Daten aus Beiträgen in sozialen Medien, Kundenfeedback und Beschwerden sammeln. Die Modelle können das Verhalten, die Stimmung und die Vorlieben der Kunden verstehen, indem sie relevante Informationen aus den unstrukturierten Daten extrahieren. 

Große Sprachmodelle transformieren die Interaktion mit Technologie und erweitern deren Anwendung von Content-Erstellung bis zum Kundenservice. Unsere Übersicht stellt Ihnen 14 relevante Vertreter im Detail vor:

Die 14 wichtigsten großen Sprachmodelle: Ein umfassender Überblick

Der Mehrwert von LLMs für Unternehmen

Im vorigen Abschnitt haben wir die Anwendungsfälle von Large Language Models (LLMs) behandelt und wie die Anwendungen einen Mehrwert für Unternehmen schaffen. Unternehmen können von dem Einsatz von LLMs in ihrer spezifischen Automatisierungs- und Prozessstrategie profitieren. Wir haben eine Liste mit drei Hauptgründen zusammengestellt, warum Unternehmen LLMs nutzen sollten:

1. Transformationaler Wert: Large Language Models bieten den Unternehmen einen transformativen Wert, der ihnen hilft, der Konkurrenz voraus zu sein. Diese Innovationswelle wird durch Automatisierung, verbesserte Arbeitsabläufe und Risikomanagement-Fähigkeiten angetrieben, die LLMs besitzen. 
2. Steigerung der Effizienz: Large Language Models spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Effizienz der Mitarbeiter, der organisatorischen Innovation und der Verbesserung der Kundenerfahrung. LLMs entlasten die Mitarbeiter von sich wiederholenden Aufgaben, wodurch mehr Zeit für strategische Arbeit zur Verfügung steht. Unternehmen können durch die Nutzung der mit LLMs generierten Dateneinblicke strategischer Entscheidungen treffen. Large Language Models unterstützen auch Chatbots, die rund um die Uhr für den Kundensupport zur Verfügung stehen, insbesondere wenn die Mitarbeiter nicht im Dienst sind. 
3. Rationalisierung der Abläufe: Large Language Models rationalisieren die Arbeitsabläufe eines Unternehmens, was letztlich zu einem zufriedenstellenden Kundenerlebnis führt. LLMs helfen dabei, den Kundeninteraktionen eine persönliche Note zu verleihen, indem sie ihr bisheriges Verhalten analysieren und ihre Vorlieben ermitteln. Unternehmen können diese Daten nutzen, um gezielte Produktempfehlungen zu geben. 

Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von LLMs

• Gesundheitswesen: Large Language Models transformieren das Gesundheitswesen, indem sie bei der medizinischen Diagnose helfen, indem sie Patientensymptome, Anamnesen und klinische Daten auswerten. LLMs erleichtern auch die Durchsicht medizinischer Literatur, da sie in der Lage sind, riesige Mengen an wissenschaftlichem Material zu analysieren. Darüber hinaus geben Large Language Models Therapieempfehlungen, indem sie Muster in genetischen Daten, medizinischen Berichten und elektronischen Gesundheitsakten finden. 
• Finanzwesen und Versicherungen: Large Language Models helfen Finanzorganisationen bei der Erkennung und Verhinderung von Betrug, indem sie Anomalien erkennen, betrügerische Trends aufspüren und Beamte alarmieren, indem sie Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zum maschinellen Lernen einsetzen. LLMs können auch Finanzdaten aus Quellen wie Nachrichten, Artikeln und Berichten analysieren, um Händlern zu helfen, bessere finanzielle Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus unterstützen LLMs Banken bei der effizienteren Bewertung von Risiken durch die Analyse großer Mengen von Verbraucherdaten. 
• Handel und E-Commerce: Large Language Models ermöglichen es globalen Unternehmen, Sprachbarrieren zu überwinden, indem sie dank ihrer Echtzeit-Übersetzungsfähigkeiten ein lokalisiertes Kundenerlebnis bieten. LLMs helfen bei der Lokalisierung von Websites und Software für ausländische Märkte. LLM-basierte Übersetzungen beschleunigen den Prozess der Übersetzung von Menüs, Produktbeschreibungen und anderen Textinhalten und stellen sicher, dass diese sprachlich und kulturell angemessen sind. Auf diese Weise tragen Large Language Models zu einem verbesserten Benutzererlebnis bei. 

Erfahren Sie in unserem Grundlagenartikel alles über Foundation Models und wie diese in Unternehmen effektiv eingesetzt werden können, um Ihnen Wettbewerbsvorteile und beschleunigte Geschäftsabläufe zu bieten.

Foundation Models: Eine Einführung

Vielfältige Anwendungsmöglichkeiten von Large Language Models

Obwohl sich LLMs noch in der Entwicklungsphase befinden, haben sie die Geschäftswelt in allen Branchen revolutioniert und tragen zu wirtschaftlichen Gewinnen für Unternehmen und Länder gleichermaßen bei. Ihre Anwendungsfälle in verschiedenen prominenten Bereichen wie Gesundheitswesen, Cybersicherheit und Rechtswesen haben direkte Auswirkungen auf die Verbesserung der menschlichen Erfahrungen, und die Unternehmen lassen nichts unversucht, um das Beste aus dieser Technologie herauszuholen und die Kundenerfahrung zu verbessern. Unternehmen auf der ganzen Welt haben mehr Gründe, diese Technologie weiterzunutzen und planen, ihre Anwendungen aufgrund ihrer überragenden Bedeutung und ihres unvermeidlichen Bedarfs in der Zukunft zu diversifizieren. Daher müssen Unternehmen, die noch zögern, LLM für Geschäftsanwendungen einzusetzen, die Gelegenheit ergreifen, bevor es zu spät ist.