Große Sprachmodelle sind eine entscheidende Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz und verändern die Art und Weise, wie wir mit Technologie umgehen. Diese hochentwickelten Modelle, die auf der Grundlage umfangreicher Datensätze trainiert wurden, zeichnen sich durch ein hervorragendes Verständnis und die Generierung menschlicher Sprache aus, was sie zu unverzichtbaren Werkzeugen in verschiedenen Bereichen macht. Von der Verbesserung des Kundendienstes durch die Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Fortschritten bei der automatisierten Erstellung von Inhalten – Sprachmodelle oder kurz LLMs (für Large-Language-Models) stehen an der Spitze des technologischen Fortschritts. Ihre Integration in Geschäftsabläufe bedeutet einen großen Sprung in der Effizienz und Leistungsfähigkeit und unterstreicht ihre wachsende Bedeutung in der heutigen digitalen Landschaft.

Was ist ein großes Sprachmodell?

Ein großes Sprachmodell (engl. Large Language Model bzw. LLM) ist eine Art Programm der künstlichen Intelligenz, das die menschliche Sprache verstehen, interpretieren und generieren kann. Diese Modelle werden auf der Grundlage großer Mengen von Textdaten erstellt und können eine Vielzahl von sprachbasierten Aufgaben wie Übersetzung, Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen mit einem hohen Maß an Kompetenz durchführen. Dank ihrer Skalierbarkeit und Komplexität sind sie in der Lage, differenzierte und kontextbezogene Antworten zu geben, was sie zu wertvollen Bestandteilen von Technologie- und Geschäftsanwendungen macht.

14 relevante große Sprachmodelle für Unternehmen

Große Sprachmodelle werden für Unternehmen immer wichtiger. Im Folgenden werfen wir einen Blick auf die beliebtesten LLMs, die jeweils einzigartige Fähigkeiten und Anwendungen im Unternehmensbereich bieten. Von der Verbesserung der Kundeninteraktion bis zur Optimierung der Inhaltserstellung prägen diese Modelle die Zukunft der Geschäftsabläufe und der Entscheidungsfindung. Für Unternehmen, die KI als Wettbewerbsvorteil nutzen wollen, ist es wichtig, ihre Funktionalitäten, Entwickler und technischen Aspekte zu verstehen. 

Bloom

Bloom ist ein umfangreiches Sprachmodell, das für verschiedene Sprachaufgaben, einschließlich Übersetzung und Inhaltserstellung, entwickelt wurde. Es zeichnet sich durch das Verstehen und Erzeugen menschlicher Sprache aus und ist in verschiedenen Geschäftsanwendungen nützlich.

Claude

Claude ist ein fortschrittliches großes Sprachmodell, das darauf spezialisiert ist, Kontext zu verstehen und menschenähnliche Antworten zu erzeugen. Seine Anwendungen umfassen die Automatisierung des Kundensupports und die Generierung von Inhalten und bieten effiziente und skalierbare Lösungen für Unternehmen.

Cohere

Cohere ist ein umfangreiches Sprachmodell, das für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache wie Texterstellung, Klassifizierung und Stimmungsanalyse entwickelt wurde. Es ist besonders gut darin, Kontext und Nuancen in der Sprache zu verstehen, was es für die Kundeninteraktion und die Personalisierung von Inhalten wertvoll macht.

Dolly 2.0

Dolly 2.0 ist ein Modell, das sich von textbasierten LLMs unterscheidet und sich auf die Erzeugung und Bearbeitung von Bildern konzentriert. Es interpretiert textuelle Beschreibungen, um detaillierte und genaue visuelle Darstellungen zu erstellen. Dieses Modell ist wertvoll für kreative Anwendungen in der Design- und Medienbranche.

Falcon

Falcon ist ein weniger häufig erwähntes großes Sprachmodell, das vom Technology Innovation Institute in Abu Dhabi entwickelt wurde. Es bietet eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten, von der Unterstützung von Chatbots und Kundendienstoperationen bis hin zur Verwendung als virtueller Assistent und zur Erleichterung der Sprachübersetzung. Dieses Modell kann auch für die Erstellung von Inhalten und die Stimmungsanalyse verwendet werden. 

GPT-3.5

GPT-3.5, eine Iteration der GPT-3-Serie, zeichnet sich durch hervorragende Leistungen bei der Texterstellung, dem Textverständnis und der Konversation aus. Es wird häufig bei der Automatisierung des Kundendienstes, beim kreativen Schreiben und bei der Datenanalyse eingesetzt und ist dafür bekannt, dass es kontextrelevante und kohärente Texte produziert. OpenAI’s ChatGPT baut auf diesem Modell auf.

GPT-4

GPT-4, das neueste Mitglied der Generative Pre-trained Transformer-Serie, ist bekannt für seine fortschrittlichen Fähigkeiten zur Texterzeugung und zum Textverständnis. Er wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, u. a. in fortgeschrittenen Konversationsagenten, bei der Erstellung von Inhalten und bei komplexen Datenanalyseaufgaben.

Ob Text- oder Code-Generierung: ChatGPT ist aktuell in aller Munde. Erfahren Sie, wie Use Cases in ihrem Unternehmen aussehen könnten und welche Herausforderungen bei der Integration auf sie warten.

ChatGPT Use Cases für Unternehmen

Guanako-65B

Guanaco-65B ist ein weniger bekanntes großes Sprachmodell und ein feinabgestimmtes Chatbot-Modell, das auf den LLaMA-Basismodellen basiert. Es wurde durch 4-Bit-QLoRA-Tuning auf dem OASST1-Datensatz gewonnen. Es ist ausschließlich für Forschungszwecke gedacht und könnte problematische Ergebnisse liefern. 

LaMDA

LaMDA ist ein Modell, das für Konversationsanwendungen entwickelt wurde und sich auf die Generierung realistischer und kontextbezogener Dialoge konzentriert. Sein Haupteinsatzgebiet sind Chatbots und digitale Assistenten, die durch natürliche und kohärente Antworten eine verbesserte Benutzerinteraktion ermöglichen.

LLaMA

LLaMA ist ein Sprachmodell, das für seine Effizienz beim Verstehen und Erzeugen von Sprache bekannt ist. Es eignet sich für Aufgaben wie Textanalyse, Übersetzung und Inhaltserstellung und bietet zuverlässige Leistung in verschiedenen sprachbasierten Anwendungen.

Luminous

Luminous, entwickelt von Aleph Alpha, steht für eine neue Generation europäischer KI-Sprachmodelle, die in Effizienz und Leistung mit globalen Spitzenreitern konkurrieren kann. Mit 70 Milliarden Parametern bietet es eine effiziente, leistungsstarke Alternative zu größeren Modellen. Luminous basiert auf einem breiten Spektrum an Trainingsdaten und hat durch Fine-tuning auf spezifischen Datensätzen eine hohe Leistungsfähigkeit erreicht. Es unterstützt multimodale Fähigkeiten und wurde für eine Vielzahl von Anwendungen optimiert, darunter der Bürgerassistent Lumi für die Stadt Heidelberg.

Orca

Orca ist ein hochmodernes Sprachmodell, das starke Argumentationsfähigkeiten demonstriert, indem es die schrittweisen Argumentationsspuren von leistungsfähigeren Sprachmodellen imitiert. Es wurde entwickelt, um die Fähigkeiten kleinerer LMs zu erforschen und zu zeigen, dass verbesserte Trainingssignale und -methoden kleinere Sprachmodelle in die Lage versetzen können, verbesserte Argumentationsfähigkeiten zu erreichen, die normalerweise nur in viel größeren Sprachmodellen zu finden sind. 

PaLM

PaLM ist ein großes Sprachmodell mit Anwendungen im Bereich des Verständnisses und der Erzeugung natürlicher Sprache. Es wurde für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung und Fragenbeantwortung entwickelt und bietet erhebliche Fähigkeiten bei der Verarbeitung und Generierung menschenähnlicher Sprache.

Vicuna 33B

Vicuna 33B ist ein großes Sprachmodell, dessen spezifische Funktionen und Anwendungen in öffentlichen Quellen nicht ausführlich behandelt werden. Es ist für die Forschung an großen Sprachmodellen und Chatbots gedacht.

Erfahren Sie, wie großen Sprachmodellen wie ChatGPT durch den Einsatz von Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert werden.

Reinforcement Learning from Human Feedback im Bereich von großen Sprachmodellen

Die Zukunft im Zeichen von großen Sprachmodellen

Große Sprachmodelle wie GPT-4, Cohere und Bloom stellen einen bedeutenden Sprung in der KI-Fähigkeit dar, mit jeweils unterschiedlichen Funktionen und Anwendungen. Ihre Integration in verschiedene Branchen zeigt ihre Vielseitigkeit und ihr Potenzial, Geschäftsabläufe und Entscheidungsprozesse zu revolutionieren. Trotz der Tatsache, dass einige Modelle weniger dokumentiert sind, zeigen die verfügbaren Informationen, wie umfangreich die Landschaft der LLM-Entwicklung ist. Diese Modelle verbessern nicht nur die aktuellen technologischen Fortschritte, sondern ebnen auch den Weg für künftige Innovationen und positionieren LLMs als Schlüsselfaktoren in der laufenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen.