DataOps Services
In unserer DataOps kümmern wir uns um den Betrieb und die Wartung Ihrer Plattformen und Machine Learning Algorithmen. Haben Sie bereits ein Data Product erfolgreich implementiert und wollen nun sicherstellen, dass alles reibungslos funktioniert? Dann wenden Sie sich gerne an unsere DataOps Experten. Sie unterstützen Sie dabei, entsprechende Prozesse aufzusetzen und in den Unternehmensalltag zu integrieren.
DataOps
Kunden, die uns vertrauen
DataOps im Detail
Betriebskonzept
Ist-Stand Analyse
MLOps
Der langfristige Einsatz und die Instandhaltung eines oder mehrerer Machine Learning Modelle gelingen nur auf Basis einer leistungsfähigen Infrastruktur.
MLOps ist eine Sammlung verschiedener Methoden und Software-Werkzeuge, die eingesetzt werden, um die Herausforderungen zu meistern, die der produktive Betrieb von ML Modellen nach sich zieht.
Servicekatalog
Unsere Data Engineering Experten
Dr. Christina Sievers
Senior Principal Data Scientist
Jörg Bienert
CCO
Case Study: DataOps bei Munich Re
Munich Re ist einer der weltweit führenden Rückversicherer und verfügt über eine riesige Menge an Risikoinformationen. Um dieses Wissen an einer zentralen Stelle zu sammeln und mit weiteren Daten anzureichern, entwickelte Munich Re einen Data Lake. In der Zusammenarbeit mit [at] wurden der Betrieb dieses Data Lakes professionalisiert und die Data Pipelines ausgebaut.
Mehr Informationen zu diesem Projekt finden Sie in unserer kostenlosen Case Study.
Das sagen unsere Kunden
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Dann kontaktieren Sie uns!
Simon Decker
Daten & KI Projekte