Immer mehr Unternehmen nutzen die Angebote der großen Cloud-Plattform-Anbieter. Je nach Anwendungsfall, Kundenbedürfnisse und rechtlichen Rahmenbedingungen sind die Anforderungen hier jedoch oft sehr unterschiedlich.

Wir unterstützen Sie in den Bereichen Cloud-Plattform-Anbietern, anwendungsfallspezifischer Datenarchitektur und leistungsfähigen Open-Source-Lösungen, um die optimale Lösung für Sie zu finden.

Ob in Ihrem Kerngeschäft oder in neuen Geschäftszweigen, ein nachhaltiger und übergreifender Nutzen aus Ihren Unternehmensdaten ist abhängig von einer stringenten Datenorganisation und -pflege, die durch Data Governance sichergestellt wird.

Ziel ist es, durch die Umsetzung von definierten Standards in den Bereichen Datenqualität, Rollen und Prozesse im Umgang mit Daten, Datenarchitekturen, Datentransparenz und Sicherheit sowie Compliance, die Basis für Data & AI Lösungen zu gestalten.

Gemeinsam entwickeln und implementieren wir mit Ihnen gemäß Ihren individuellen Anforderungen sinnvolle Vorgehensweisen und Standards.

Unsere MLOps Experten befassen sich mit der Einrichtung von Prozessen, Mitarbeitern und technologischen Werkzeugen, die für die Durchführung des maschinellen Lernens von Anfang bis Ende erforderlich sind.

Wir unterstützen die iterative Modellentwicklung (ML), die Produktion und Skalierung (Dev) und den letztendlichen Live-Betrieb von Machine Learning Produkten (Ops).

Die vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) ist aktuell die fortschrittlichste Art der Instandhaltung, die es derzeit gibt. Bei der zeitabhängigen Wartung besteht die Gefahr, dass Unternehmen zu viel oder zu wenig Wartung durchführen. Bei der reaktiven Wartung wird die Wartung bei Bedarf durchgeführt, allerdings auf Kosten ungeplanter Ausfallzeiten. Predictive Maintenance löst diese Probleme.

Unsere Experten helfen Ihnen dabei, PdM in Ihrem Unternehmen zu implementieren, um Wartungszyklen zu optimieren.

Unter Empfehlungssystemen (Recommender Systems) versteht man Software, die den Benutzern sinnvolle Vorschläge macht und diese somit bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

Beliebte Anwendungsbeispiele sind beispielsweise „Welche Artikel soll ich kaufen?“, „Welchen Film soll ich sehen?“, „Welche Nachrichten soll ich lesen?“ oder „Welche Lieder soll ich hören?“.

Unter dem Begriff Forecasting versteht man die Vorhersage gewisser Ereignisse auf Grundlage von Daten. Forecasting Use Cases dienen der Vorhersage der Zukunft, bei denen das tatsächliche Ergebnis noch unbekannt ist und nur anhand von Ereignissen der Vergangenheit geschätzt werden kann. Ziel ist es, die Prognose-Güte zu verbessern und somit bessere Vorhersagen treffen zu können.

Unsere Forecasting-Experten unterstützen Sie dabei, mittels Forecasting die bestmöglichen Vorhersagen für Ihre Use Cases treffen zu können.

Im Bereich NLP (Natural Language Processing) befassen wir uns mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache. Das Ziel von NLP ist es, das Verständnis, die Interpretation und die Ausgabe menschlicher Sprache durch Computersysteme zu automatisieren.

NLP ist die Antwort der Industrie auf die Erkenntnis, dass große Mengen an Textdaten oft ungenutzt bleiben, obwohl sie für die Erreichung der Geschäftsziele wertvoll sind.

Mit unserem Wissen und unserer Erfahrung in NLP-Projekten unterstützen wir Sie bei der Implementierung in Ihrem Unternehmen.