Big Data Predictive Analytics der Churn Rate

In der Automobilindustrie ist es teuer, einen neuen Kunden zu gewinnen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Kunden mit Wechselabsichten frühzeitig zu erkennen und durch geeignete Maßnahmen zu halten. Unser Kunde, ein führender Autohersteller, stand vor der Herausforderung, Kunden mit hohem Wechselrisiko zu identifizieren und die Ursachen für das Abwanderungsverhalten zu verstehen.

Um die Wechselabsichten von Kunden vorherzusagen, haben wir ein generalisiertes lineares Modell (GLM) eingesetzt. Das GLM nutzt verschiedene Datenquellen, einschließlich Kunden-, Fahrzeug- und Social Media Daten, um eine ganzheitliche Kundenhistorie zu erstellen. Auf Basis dieser Daten haben wir eine Modellierung durchgeführt, um die Wahrscheinlichkeit von Kundenabwanderung zu bestimmen und die Treiber dafür zu identifizieren.

Dank unserer Methode konnten wir genau diejenigen Kunden identifizieren, die das höchste Wechselrisiko hatten. Durch die gezielte Ansprache dieser Kunden und die Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Kundenbindung konnte unser Kunde die Abwanderungsraten signifikant reduzieren. Die Ressourcenallokation im Unternehmen wurde effektiver und das Unternehmen konnte sowohl Kosten sparen als auch die Kundenloyalität steigern. Die Methode hat eine Trefferquote von 90%, was bedeutet, dass unser Modell in den meisten Fällen die Abwanderung korrekt vorhersagen konnte.

Unser Projekt zeigt, wie Big Data Predictive Analytics Unternehmen dabei helfen kann, ihre Kunden besser zu verstehen und effektive Marketingstrategien zu entwickeln. Die Verwendung von Machine Learning-Methoden wie GLM und der Einsatz von Social Media-Daten ermöglicht es Unternehmen, ein tiefgreifendes Verständnis für ihre Kunden zu entwickeln und ihre Bedürfnisse und Wünsche besser zu verstehen. Dies kann Unternehmen helfen, nicht nur Kunden zu halten, sondern auch neue Kunden zu gewinnen und ihren Umsatz zu steigern.

Neugierig geworden? Lassen Sie uns zeigen, was uns von anderen Unternehmen unterscheidet und wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.