Vorhersage von Repurchase

Vorhersage von Repurchase

Zur Steigerung der Kundenloyalität wird der Wiedermotorisierungs-Zeitpunkt anhand von Fahrzeugdaten vorhergesagt.

Herausforderung

Ein Premium Automobilhersteller will seine Wiederkaufquote (vor allem im Leasingbereich) steigern.
Der voraussichtliche Wiedermotorisierungszeitpunkt wird von den Händlerbetrieben manuell im CRM-System erfasst. Die Eingabe ist zum Teil unvollständig und fehlerhaft.
Dies hat zur Folge, das die Kundenansprache zum falschen Zeitpunkt erfolgte und Marketingkampagnen erfolglos bleiben.

Lösung

Auf Basis von Diagnose- und Fahrzeugdaten erstellen wir ein Prognosemodell, dass den Wiederkauf deutlich genauer vorhersagt.
Der Abgleich von Gewährleistungs-, Diagnose- und CRM- Daten zeigt Muster zur Identifikation unplausibler Händlereingaben.

Ergebnis

Der Automobilhersteller kann ca. 25% unplausible Eingaben korrigieren und diese Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Produktportfolio ansprechen.
Unzuverlässige Händler können identifiziert werden und deren Prozesse anhand von Best Practice Methoden der Top-Händler erheblich verbessert werden.

 

Erfahren Sie mehr über die Vorhersage von Repurchase.

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