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Johannes Nagele

Johannes Nagele

Dr. Johannes Nagele ist Senior Data Scientist bei der Alexander Thamm GmbH. Als Wissenschaftler im Bereich Physik und Computational Neuroscience sammelte er 10 Jahre lang Erfahrung in Statistik, Datenauswertung und künstlicher Intelligenz mit Fokus auf Zeitreihenanalyse und unüberwachtem Lernen. Dr. Johannes Nagele ist Autor mehrerer wissenschaftlicher Fachpublikationen und Konferenzposter. Seit Anfang 2020 unterstützt er die Alexander Thamm GmbH im Bereich Data Science.

Explainable AI – Methoden zur Erklärbarbeit von KI-Modellen

Explainable AI (XAI) ist momentan eines der meistdiskutierten Themen im Bereich der KI. Entwicklungen wie der AI-Act der Europäischen Union, der Erklärbarkeit zu einer verpflichtenden Eigenschaft von KI-Modellen in kritischen Bereichen macht, haben XAI in den Fokus vieler Unternehmen gerückt, die KI-Modelle entwickeln oder anwenden. Da dies mittlerweile auf einen großen Teil der Wirtschaft zutrifft, ist die Nachfrage nach Methoden, die die Entscheidungen von Modellen nachvollziehbar beschreiben können, immens gestiegen.

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