Bewertung der aktuellen MLOps-Fähigkeiten und Erstellung eines Fahrplans für eine reife Infrastruktur basierend auf den Anforderungen des Kunden und bewährten Praktiken bei einem deutschen Chemieunternehmen.

Unser Unternehmen hatte die spannende Gelegenheit, bei einem renommierten deutschen Chemieunternehmen ein Assessment der aktuellen MLOps-Fähigkeiten durchzuführen. Das Unternehmen hatte bereits verschiedene auf maschinellem Lernen basierende Produkte auf unterschiedlichen Technologie-Stacks und in verschiedenen Umgebungen entwickelt. Allerdings waren sie aufgrund eines Fokuswechsels auf Wartungsaufgaben gezwungen, die Entwicklung neuer Produkte einzustellen. Das Ziel bestand darin, eine Roadmap zu erstellen, um eine umfassende MLOps-Plattform einzuführen, die Implementierungsbest Practices abdeckt und den Bedürfnissen des Unternehmens gerecht wird.

Durchführung von Interviews und Workshops mit Entwicklern, Endbenutzern und anderen Stakeholdern, um Bedürfnisse und Herausforderungen aufgrund der aktuellen MLOps-Infrastruktur zu analysieren.

Unser Team führte umfangreiche Interviews und Workshops mit den beteiligten Parteien durch, um die Bedürfnisse und Herausforderungen im Zusammenhang mit der aktuellen MLOps-Infrastruktur zu verstehen. Dies ermöglichte uns, eine Reihe von Leitlinien zu definieren, um eine MLOps-Plattform aufzubauen, die die Bedürfnisse der Endbenutzer, die Geschäftsregulierungen und bewährte Branchenpraktiken berücksichtigt.

Darüber hinaus führten wir eine detaillierte Analyse von SaaS-Plattformen, Cloud-Anbietern und Open-Source-Lösungen durch. Mehr als 50 Kriterien wurden berücksichtigt, um eine fundierte Empfehlung abzugeben. Diese Empfehlung bildete die Grundlage für das Design der Zielarchitektur, die den gesamten Lebenszyklus von maschinellem Lernen abdeckt und einen schrittweisen Ansatz zur schnellen operativen Umsetzung bietet.

Bereitstellung von Anweisungen zur Einrichtung von Tests, Überwachung, Protokollierung, Benutzerverwaltung und verschiedenen Umgebungen.

Die Zusammenarbeit mit dem deutschen Chemieunternehmen führte zu einem beeindruckenden Ergebnis. Wir konnten dem Unternehmen eine umfassende Roadmap präsentieren, die es ermöglichte, eine reife MLOps-Infrastruktur aufzubauen. Dies beinhaltete klare Anweisungen zur Einrichtung von Tests, Überwachung, Protokollierung, Benutzerverwaltung und verschiedenen Umgebungen.

Dank unserer gründlichen Analyse und Empfehlung erhielt das Unternehmen einen klaren Überblick über die verfügbaren Optionen und konnte fundierte Entscheidungen treffen. Die Zielarchitektur und der schrittweise Ansatz ermöglichten es dem Unternehmen, die Umsetzung effizient und zielgerichtet voranzutreiben.

Neugierig geworden? Lassen Sie uns zeigen, was uns von anderen Unternehmen unterscheidet und wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.