Datenplattform für Use-Cases für ein Logistik-Unternehmen
Experte: Michael Scharpf
Branche: Procurement & Supply Chain
Bereich: Transport & Logistics
Entdecken Sie, wie wir einem global agierenden Logistikunternehmen geholfen haben, heterogene Datenlandschaften zu meistern, Sicherheit zu gewährleisten und bahnbrechende datengesteuerte Entscheidungen zu treffen – alles auf einer einzigen, leistungsstarken Datenplattform.
UNSERE KI UND DATA SCIENCE Case-Studies:
ERFAHRUNG AUS ÜBER 2.000 KUNDENPROJEKTEN
[Herausforderung]
Unser Kunde, ein international agierender Konzern aus dem Logistikbereich, stand vor einer gewaltigen Herausforderung: die Anbindung von etwa 30 heterogenen Quellsystemen an eine neue Datenplattform. Diese Systeme, die entscheidende Daten für die Beschaffungsabteilung lieferten, waren schlecht dokumentiert und daher schwierig zu handhaben. Hinzu kam, dass diese neu entwickelte Datenplattform in der Cloud bereitgestellt werden sollte, um von einer Vielzahl an Nutzern weltweit zugänglich zu sein. Doch nicht alle Nutzer sollten alle Daten sehen können, eine zusätzliche Komplexitätsebene, die das Projekt weiter erschwerte.
[Lösung]
Mit unserem fundierten Wissen und unserer Erfahrung im Bereich der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz entwickelten wir eine maßgeschneiderte Lösung. Zunächst setzten wir Apache Nifi ein, um Daten aus den verschiedenen Quellsystemen zu extrahieren und in einen S3 Bucket zu laden. Apache Nifi ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenverarbeitung und -integration, das aufgrund seiner hohen Flexibilität und Skalierbarkeit für dieses Projekt ideal war.
Für die Verarbeitung komplexer Anfragen haben wir Amazon Redshift verwendet, ein Data Warehouse, das komplexe Abfragen schnell und zuverlässig verarbeitet, was die Leistung und Geschwindigkeit unserer Datenplattform erheblich verbesserte.
Gleichzeitig erkannten wir die Notwendigkeit, ein effektives Metadatenmanagement einzuführen. Hierfür verwendeten wir ein zentrales Data Catalogue Tool, das uns half, eine bessere Kontrolle und Übersicht über die Datenbestände zu erlangen.
Ebenso wichtig war die Implementierung eines durchdachten Berechtigungskonzepts. Mit einer maßgeschneiderten Berechtigungssteuerung stellten wir sicher, dass jeder Nutzer nur auf die Daten zugreifen konnte, die für seine Tätigkeit relevant waren. Damit konnten wir ungewollte Datenzugriffe effektiv verhindern und die Datensicherheit auf der Plattform gewährleisten.
[Ergebnis]
Das Ergebnis war eine hochmoderne, sichere und benutzerfreundliche Datenplattform für die Logistik, die den Anforderungen unseres Kunden vollständig gerecht wurde. Die Beschaffungsabteilung hatte nun zentralen Zugang zu allen relevanten Daten für Analytics und Business Intelligence. Die Plattform konnte auch von Personen und Teams außerhalb der eigenen Organisationseinheit benutzt werden, was die Kollaboration und den Informationsfluss erheblich verbesserte.
Mit der Implementierung dieser Lösung konnte unser Kunde seine datengesteuerte Entscheidungsfindung verbessern und seine Geschäftsprozesse optimieren. Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie unser umfassendes Verständnis von Datenanalyse, KI und betriebswirtschaftlichen Prozessen dazu beitragen kann, auch die komplexesten Herausforderungen zu meistern. Es bestätigt unsere Position als zuverlässiger Partner für Unternehmen, die nach effektiven Lösungen im Bereich Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz suchen.
Neugierig geworden? Lassen Sie uns zeigen, was uns von anderen Unternehmen unterscheidet und wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.
Ihr Experte
Michael Scharpf | Sr. Principal Key Account Manager | Alexander Thamm GmbH