Data Engineering Schulungen
Data Engineering Schulungen – Erhalten Sie einen Überblick wie große Datenmengen verwaltet, analysiert und interpretiert werden können.
Data Engineering Schulungen
Große Datenmengen werden immer relevanter im Unternehmensumfeld. Wir zeigen, welche Aufgaben und Probleme ein Data Engineer in seinem Arbeitsalltag löst und wie Sie selbst den Einstieg in dieses Gebiet schaffen. Hier ein kleiner Einblick in die Tätigkeiten unserer Data Engineers:
- Aufbau von Data Lakes und end-to-end Datenpipelines, einschließlich large-scale Produktivsysteme zur Integration unterschiedlicher Datenquellen.
- Aufbereiten und bearbeiten von Daten zur Überführung in Machine Learning Lösungen
- Unterstützung von Data Scientisten mit selbst entwickelten Tools zum effizienten Umgang großer und/oder komplexer Datensätzen
- Vorbereiten von Delivery Lösungen für on-premise, cloud und hybride Infrastrukturen
- Ist in folgenden Phasen involviert: Prototyp, Pilot und Produktion
Sie können auch in bestimmten Technologien erste Erfahrungen sammeln und sich weiter spezialisieren. Mögliche Inhalte dafür könnten sein:
- CI/CD – Continuous Delivery/Deployment und Continuous Integration ermöglichen eine schnellere und zuverlässige Bereitstellung von Software, vor allem durch Automatisierung.
- Spark – Open source engine zur schnellen Datenabfrage bei großen Datenmengen
- Docker – Freie Software zur Isolierung von Anwendungen mit Containervirtualisierung
Ihre Vorteile
Erfahrene Dozenten! Unsere Dozenten bringen Fachkenntnisse aus großen Kundenprojekten mit.
Unsere Dozenten
Samir Wafa
Managing Data Engineer
Samir Wafa arbeitet als Managing Data Engineer bei der AT GmbH. Er beschäftigt sich hauptsächlich mit den Themen, Software Architecture, Software Design, Software Engineering, Full-Stack Development, Microservices und REST.
Andreas Weber
Senior Expert Data Engineer
Andreas Weber ist Senior Expert Data Engineer bei der Alexander Thamm GmbH. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Data Engineering, Design und Implementierung von ETL/ELT-Pipelines auf Cluster Architekturen und Container Technologien (Docker, Swam, Kubernets)
Dr. Carsten Dittmar
Partner & Area Director
Dr. Carsten Dittmar bietet über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data & Analytics als Führungskraft, Analyst und Berater. Sein Beratungsfokus liegt auf der Strategie-, Governance- und Architektur Beratung in Data-Driven Transformationsprogrammen und Initiativen. Er ist bekannter Autor und Sprecher in der Community und einer der European TDWI Fellows.
Simon Kaltenbacher
Head of Technology
Simon ist Head of Technology bei der Alexander Thamm GmbH. Dort berät er Kunden beim Aufbau von Datenplattformen und unterstützt sie bei der Implementierung von Daten-Pipelines. Er verfolgt das Apache-Spark-Projekt intensiv seit Version 0.9 und hat bereits mehrere Schulungen und Vorträge zu dieser Technologie gehalten.
Marcin Wojtyczka
Data Architekt
Marcin Wojtyczka ist ein Data Architekt mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Big Data und DWH Lösungen mit starkem Software Engineering Hintergrund. Er verfügt über eine umfassende Erfahrung mit großen Cloud-Providern und on-premise Infrastrukturen und ist ein Befürworter moderner agiler Entwicklungsmethoden.
Frequently Asked Questions
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An wen richten sich die Schulungen?
Sind Vorkenntnisse notwendig?
Wo findet die Schulung statt?
Wie lange dauert eine Schulung?
Wie viele Personen können geschult werden?
Gibt es Schulungsunterlagen?
In welcher Sprache wird die Schulung gehalten?
Mit welchen Kosten muss ich rechnen?
Ihr Ansprechpartner
