Deep Dive - Archiv

• 29.10.2025
• Deep Dive

Immun gegen Data Poisoning

Künstliche Intelligenz steht zunehmend im Fokus gezielter Angriffe. Längst sind nicht mehr nur IT-Infrastrukturen das Ziel böswilliger Akteure,…

• 23.10.2025
• Deep Dive

Vom Algorithmus aussortiert

Der Zahlungsdienstleister Klarna warf mir vor, eine Online-Bestellung nicht rechtzeitig bezahlt zu haben. Dabei hatte mir der Kundenservice zuvor…

• 08.10.2025
• Deep Dive

Grundlagen der Datenvisualisierung

Nach einem ersten Blick auf die Überschrift mag schnell die Frage aufkommen: Warum ist das eigentlich wichtig? Schließlich arbeiten viele längst…

• 04.08.2025
• Deep Dive

LLM-Fine-Tuning

Es gibt viele Möglichkeiten, das Verhalten von Large Language Models (LLMs) an die eigenen Bedürfnisse anzupassen. Eine der einfachsten und gängigsten…

• 03.07.2025
• Deep Dive

Von RAG zu GraphRAG

Im Jahr 2022 erreichte ChatGPT in kürzester Zeit enorme Popularität: Fünf Tage nach Veröffentlichung zählte die Anwendung bereits über eine Million…

• 17.06.2025
• Deep Dive

RAG: Eine Einführung

„Das klingt plausibel – ist aber falsch.“

So oder so ähnlich lautet oft das Fazit, wenn man sich auf die Antworten von Large Language Models (LLMs)…

• 05.06.2025
• Deep Dive

Agentic RAG

Ein Unternehmen, das heute wettbewerbsfähig bleiben will, muss innovativ sein. Künstliche Intelligenz (KI) treibt diese Innovation in bisher…

• 21.05.2025
• Deep Dive

Model Context Protocol im Blitzlicht

Das Model Context Protocol (MCP), eingeführt von Anthropic im November 2024, bringt frischen Wind in die Architektur von LLM-Anwendungen: Es…

• 07.05.2025
• Deep Dive

Fraud Detection und KI-Agenten im Bankensektor

Im Bankensektor hat der finanzielle Schaden durch Betrug in den letzten Jahren deutlich zugenommen – allein in Deutschland beläuft er sich jährlich…

• 16.04.2025
• Deep Dive

Wenn Tabellen sprechen

In unserer datengesteuerten Welt sind Unternehmen mehr denn je auf tabellarische Daten angewiesen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ob…

• 10.04.2025
• Deep Dive

Datenschutz trifft KI

Gerade in einer Zeit, in der Datenverarbeitung ein entscheidender Wachstumsmotor ist und KI-Systeme auf riesige Mengen (personenbezogener) Daten…

• 09.04.2025
• Deep Dive

Agentic AI: Lassen Sie Ihre Daten für Sie arbeiten

In der modernen Geschäftswelt sind Daten ein treibender Faktor für Erfolg. Unternehmen sammeln, analysieren und nutzen riesige Datenmengen, um ihre…

• 28.03.2025
• Deep Dive

AI Value: 4 Schritte zu echtem KI-Mehrwert

Künstliche Intelligenz (KI) bietet enormes Potenzial – das viele Unternehmen noch nicht ausschöpfen. Häufig fehlt ein klarer Business Case, um das…

• 20.03.2025
• Deep Dive

Prompt Injection verstehen

Stellen Sie sich vor, ein LLM generiert automatisch Kundenantworten – doch aufgrund eines Datenlecks gibt es plötzlich vertrauliche…

• 12.03.2025
• Deep Dive

Die Architektur von KI-Agenten verstehen

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) – insbesondere in den Bereichen Generativer KI (GenAI) und Large Language Models (LLMs) –…

• 26.02.2025
• Deep Dive

KI braucht Steuerung

Künstliche Intelligenz revolutioniert Branchen und verändert Geschäftsstrategien grundlegend – doch ohne klare Steuerung drohen Risiken. Hier kommt AI…

• 19.02.2025
• Deep Dive

UX & KI: So werden KI-Produkte erfolgreich

Dank ChatGPT ist das Bewusstsein für KI inzwischen weit verbreitet und erreicht alle Altersgruppen, von Digital Natives bis hin zu älteren…

• 17.12.2024
• Deep Dive

AI Agents: Im Dialog mit Ihren Daten

Die Entwicklung von Agentic AI gehört zu den spannendsten Fortschritten der jüngeren Vergangenheit in der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie…

• 21.08.2024
• Deep Dive

SAFe® 6.0-Framework – Project Management [at] scale

Überblick über die Grundlagen des Projektmanagements, den Aufbau und die Elemente des SAFe® 6.0-Frameworks und eine pragmatische Sicht auf die…

• 26.07.2024
• Deep Dive

Warum wir Datenproduktmanagement brauchen

„Wie schaffen wir effektiv Wert aus unseren Daten?“ Diese und ähnliche Fragen stellen sich viele Organisationen, wenn sie sich mit ihren Daten…

• 24.06.2024
• Deep Dive

Die Zukunft ist Agenten-Basiert: Ein Überblick über Multi-Agenten-LLM-Systeme

Seit dem Durchbruch von ChatGPT im November 2022 haben generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) die Welt im Sturm…

• 24.05.2024
• Deep Dive

Prompt-Optimierung mit Reinforcement Learning in großen Sprachmodellen

Die Anwendungsmöglichkeiten von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) in Geschäftsprozessen rücken seit der Einführung von ChatGPT im…

• 28.02.2024
• Deep Dive

LLM Explainability: Warum das „Warum“ so wichtig ist

„Erklärbare KI“ (XAI) ist für das Verständnis der Entscheidungslogik hochkomplexer KI-Modelle wie LLMs von entscheidender Bedeutung.

Angenommen,…

• 15.02.2024
• Deep Dive

Generative Künstliche Intelligenz: Das Ende einer Illusion

Noch sind die juristischen Auseinandersetzungen bezüglich der Urheberrechte beim Training von Bild- oder Kunstgenerierenden Algorithmen nicht…

• 14.11.2023
• Deep Dive

Data Culture – Die Schlüsselrolle der Datenkultur

In einer Ära, in der Daten zu einer der wertvollsten Ressourcen für Unternehmen geworden sind, definiert eine datengetriebene Kultur die Zukunft des…

• 09.08.2023
• Deep Dive

Reinforcement Learning – Deadly Triad

In den vorangegangenen Artikeln haben wir die Grundlagen des Reinforcement Learnings (RL) vorgestellt und seine verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten…

• 18.07.2023
• Deep Dive

Reinforcement Learning: Algorithmen im Gehirn

In der Regel sind unsere Blogartikel auf Business Use Cases und die Analyse von Geschäftsdaten ausgerichtet. Doch in diesem Artikel möchten wir einen…

• 04.07.2023
• Deep Dive

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) im Bereich von großen Sprachmodellen

Aktuellste Machine Learning Modelle, wie sie beispielsweise in ChatGPT eingesetzt werden, haben aufgrund ihrer erstaunlichen Ergebnisse für Furore…

• 28.06.2023
• Deep Dive

MLOps Plattform: Aufbau, Skalierung und Operationalisierung

Im vorherigen Beitrag haben wir gesehen, wie wichtig es ist, sich bereits frühzeitig mit MLOps zu beschäftigen. MLOps-Plattformen helfen, manuelle…

• 21.06.2023
• Deep Dive

Reinforcement Learning – Use Cases für Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert viele Facetten unseres täglichen Lebens und ist ein wichtiger Treiber für die aktuellen Entwicklungen in…

• 07.06.2023
• Deep Dive

Reinforcement Learning – Beispiel aus der Praxis und Framework

Mit diesem Beitrag wollen wir die Brücke schlagen zwischen dem grundlegenden Verständnis von Reinforcement Learning (RL) und dem Lösen eines Problems…

• 20.04.2023
• Deep Dive

Warum MLOps? Die 5 Herausforderungen der ML-Produktentwicklung

Seit einigen Jahren sind KI- bzw. Machine Learning-Anwendungen in aller Munde und zunehmend erobert diese Technologie immer mehr Branchen. Die…

• 23.03.2023
• Deep Dive

How-To VAIT? Der Weg zur IT-Dokumentation!

Regulatorische Anforderungen mögen in manchen Fällen aufwendig und übertrieben erscheinen – im Falle von VAIT sind sie jedoch durchaus sinnvoll. Wer…

• 16.03.2023
• Deep Dive

Generative AI – Eine Übersicht

Eine besondere Fähigkeit des Menschen ist es, Dinge zu erschaffen, die vorher noch nicht da waren, „Out-of-the-Box“ zu denken und kreativ zu sein –…

• 16.02.2023
• Deep Dive

Explainable AI – Methoden zur Erklärbarbeit von KI-Modellen

Explainable AI (XAI) ist momentan eines der meistdiskutierten Themen im Bereich der KI. Entwicklungen wie der AI-Act der Europäischen Union, der…

• 26.01.2023
• Deep Dive

Warum, KI? Die Grundlagen von Explainable AI (XAI)

Menschen können den Großteil ihrer Handlungen gut erklären: Wir gehen über die Ampel, weil sie grün ist. Wenn wir eine Erklärung für eine Handlung…

• 19.01.2023
• Deep Dive

Mit Auto ML auf dem Vormarsch: Brauchen wir noch menschliche Data Scientists?

Auto ML ist eine wichtige neue Entwicklung in der Evolution des Maschinellen Lernens (ML). In den letzten drei Jahren hat der Fortschritt auf diesem…

• 26.10.2022
• Deep Dive

How to deal with missing values

In unserer Arbeit als Data Scientists arbeiten wir häufig mit Zeitreihendaten und Anwendungen für Prognosen (=Forecasting). Wie bei allen…

• 22.09.2022
• Deep Dive

Vertrauen & Autonomes Fahren

Wie Text-Erklärungen der Vertrauensbildung in autonomen Systemen helfen

Ein Auto „zu fahren“, das sich selbst steuert, oder die Straße mit…

• 08.09.2022
• Deep Dive

Die Zukunft im E-Commerce – mit KI zu automatisierten Produktbeschreibungen

Produktbeschreibungen zu verfassen ist aufwendig – gerade für Anbieter, die ein sehr großes Produktportfolio besitzen. Um im Online-Vertrieb…

• 01.06.2022
• Deep Dive

Feature Stores: Eine Übersicht

Von Zeit zu Zeit taucht am Horizont der Technologielandschaft ein neues Softwaresystem auf. In diesem Beitrag befassen wir uns mit so einer neuen…

• 28.10.2021
• Deep Dive

Data Lakes der zweiten Generation: Architekturprinzipien und Technologien

Als zentrales Element einer datengetriebenen Organisation setzen viele Unternehmen auf den Aufbau einer Datenplattform auf Basis der Data Lake…

• 18.08.2021
• Deep Dive

Smart Factory – wie die richtige Datenstrategie die vernetzte Produktionsumgebung zum Erfolg führt

Ob in privaten Haushalten oder in der Arbeitswelt, die Vernetzung von Geräten und Gegenständen untereinander hält zunehmen Einzug in unseren Alltag.…

• 07.07.2021
• Deep Dive

So funktioniert Sortimentsoptimierung im Einzelhandel mit KI

Aufgrund der komplexen Lieferketten, der sehr großen Produktsortimente und der geringen Margen, ist der Einzelhandel wohl eine der umkämpftesten…

• 24.06.2021
• Deep Dive

Transformer-XL, XLNet, XLM und CTRL

Im ersten Teil unserer Blog-Serie haben wir einige der ersten Transformer vorgestellt und einen Überblick darüber gegeben, was genau sie so…

• 17.06.2021
• Deep Dive

Wu Dao 2.0. – Das kann Chinas State-of-the-Art-Modell

Es herrscht ständig steigender Wettbewerbsdruck, was die Entwicklung innovativer KI-Modelle betrifft. Ein Jahr nachdem OpenAI mit dem GTP-3-Modell…

• 16.06.2021
• Deep Dive

Robotik in Pflege und Industrie – Fast.ai’s Pfützenerkennung in Innenräumen

Was haben eine Maschinenhalle und ein Pflegeheim gemeinsam? Die Antwort: Beide Bereiche profitieren von einer Lösung, die Pfützen auf dem Boden…

• 01.06.2021
• Deep Dive

Was ist AI 2.0? – Auf zur nächsten Evolutionsstufe

Viele Unternehmen haben gerade erst damit begonnen, sich mit den Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz auseinanderzusetzen. Nur wenige…

• 31.05.2021
• Deep Dive

Die besten Transformer im Überblick – BERT, GPT-3 und Co

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eine Revolution erlebt, die von…

• 19.05.2021
• Deep Dive

GPT-3 – Go deep! But don’t hit the ground.

Wussten Sie, dass der erste Porsche, das Modell P1 aus dem Jahr 1898, ein Elektroauto war? Es hatte eine Reichweite von 79 km und ist seitdem in…

• 08.03.2021
• Deep Dive

Bias bei KI-Entscheidungen – Ursachen und Gegenmaßnahmen

KI wird verwendet, um immer mehr Entscheidungen zu automatisieren. Bei vielen Anwendungen wie Bonitätsprüfung, Bewerberscreening und Betrugserkennung…

• 18.11.2020
• Deep Dive

Transfer Learning & BERT Transformer Funktionsweise

Transfer Learning ist eine Lernmethode im Bereich des maschinellen Lernens, die erlernte Erkenntnisse von einem Anwendungsfall auf einen anderen…

• 28.08.2020
• Deep Dive

Echtheit des Van Goghs „Mühle von Wijk“ – KI-Algorithmen sehen keine Fälschung

Das Gemälde „Die Mühle von Wijk“, dass kürzlich aufgefunden und Vincent van Gogh zugeordnet wurde, ist mithilfe Künstlicher Intelligenz und Machine…

• 02.07.2020
• Deep Dive

Einführung in Generative Adversarial Networks (GANs)

Wenn Sie wissen, wer von Tom und Jerry den Kampf gewinnt, dann wissen Sie ungefähr, wie Generative Adversarial Networks (GANs) funktionieren – GANs…